100 résultat(s) trouvé(s) pour : Big Data

FORMATION : Big Data – L’essentiel

      • Comprendre le concept du Big Data Être capable d'identifier l’écosystème et comprendre les technologies associées
      • Savoir anticiper son intégration dans les activités informatiques de l'entreprise
      • Être en mesure de l'exploiter dans le respect des règles de sécurité et de confidentialité
 
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FORMATION : Big Data – Enjeux et perspectives

        • Disposer d'une vision claire du Big Data et de ses enjeux
        • Connaître les concepts sous-jacents
        • Comprendre comment les entreprises les plus avancées, dans tous les secteurs économiques, ont mis en place et tiré profit de projets Big Data
        • Connaitre les informations essentielles pour lancer une initiative Big Data
        • Connaitre l'écosystème, et les principales technologies et solutions associées au Big Data
        • Savoir mesurer les impacts de tels projets sur l'entreprise et son organisation
 
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FORMATION : Big Data Foundation Certifiant

      • Connaître les fondamentaux du Big Data, ses origines et ses caractéristiques
      • Comprendre ce qu'est le Data Mining
      • Appréhender les technologies les plus populaires du Big Data
      • Préparer et passer l'examen de certification "Big Data Foundation" de l'EXIN
 
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FORMATION : Big Data – Mise en oeuvre pratique d’une solution complète d’analyse des données

        • Disposer des compétences techniques nécessaires à la mise en œuvre d'analyses Big Data
        • Comprendre le cadre juridique du stockage et de l'analyse de données
        • Savoir utiliser des outils de collecte opensource
        • Être en mesure de choisir la bonne solution de stockage de données au regard des spécificités d'un projet (OLAP, NoSQL, graph)
Explorer la boite à outils technologique que constitue Hadoop et son écosystème et savoir comment utiliser chaque brique (MapReduce, HIVE, SPARK,…)
 
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FORMATION : Big Data – Les fondamentaux de l’analyse des données

    • Comprendre le rôle stratégique de la gestion des données pour l'entreprise
    • Identifier ce qu'est la donnée, et en quoi consiste le fait d'assurer la qualité de données
    • Synthétiser le cycle de vie de la donnée
    • Assurer l'alignement des usages métiers avec le cycle de vie de la donnée
    • Découvrir les bonnes pratiques en matière de contrôle de qualité des données
    • Assurer la mise en œuvre de la gouvernance de la donnée
 
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FORMATION : Spark, développer des applications pour le Big Data

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de maîtriser le framework Spark pour traiter des données hétérogènes et optimiser les calculs.
 
Maîtriser les concepts fondamentaux de Spark
Savoir intégrer Spark dans un environnement Hadoop
Développer des applications d’analyse en temps réel avec Spark Streaming
Faire de la programmation parallèle avec Spark sur un cluster
Manipuler des données avec Spark SQL
Avoir une première approche du Machine Learning
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