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Comprendre le fonctionnement d'apache, et savoir le mettre en oeuvre, l'installer, le configurer et l' administrer.

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’installer et de mettre en œuvre une configuration distribuée de données sous la solution HBase. Comprendre le fonctionnement de HBase, savoir mettre en place une configuration distribuée  

• Disposer des techniques pour recenser, organiser et mener à bien toutes les activités nécessaires à l'analyse fonctionnelle et technique d'un projet

• Acquérir une méthodologie pour détailler et décrire les fonctionnalités du point de vue de l'utilisateur et du point de vue du développeur

• Savoir normaliser les consignes de programmation et d'exploitation

• Comprendre comment réaliser des dossiers d'analyse pertinents

- Se perfectionner sur les possibilités offertes par la gestion des propriétés des objets - Créer et exploiter les macros Access pour un traitement fiable et automatisé - Automatiser les recherches et les analyses de données

• Réaliser des scénarios de tests de charge sur des applications Webs
• Assimiler le processus de test de charge et performance
• Appréhender l'offre des outils de tests de performance et de charge

• Définir la pensée heuristique
• Utiliser l'analyse et la synthèse
• Appliquer cette démarche à  différents usages (prise de notes, synthèses, animation de réunions…)

• Comprendre comment soutenir la transformation vers l'agilité des entreprises et organisations à l'aide de Safe
• Savoir ce qu'est un leader Lean-Agile
• Comprendre les besoins des clients à l'aide du Design Thinking
• Être en mesure de gérer un portefeuille Lean
• Préparer le passage de l'examen "SAFe 6 Agilist" du Scaled Agile

Comprendre le fonctionnement des moteurs de recherche - Connaître les techniques d'optimisation d'une page web – Savoir créer de bons backlinks  

A l’issue de cette formation, les participants seront en capacité de : - Utiliser Azure OpenAI Service - Appliquer l’ingénierie rapide avec Azure OpenAI Service

Principes fondamentaux des concepts de bases de données dans un environnement cloud. Identifier et écrire les concepts des données de base telles que les relationnelles, les non relationnelles, les Big Data, et l’analytique, et explorer le moyen d’implémenter cette technologie

Apprendre à configurer les stratégies de prévention de la perte de données Être capable de sécuriser les messages dans Office 365 Pouvoir identifier et atténuer les violations de la stratégie DLP Savoir décrire l'intégration de DLP avec Microsoft Cloud App Security (MCAS) Apprendre à déployer Endpoint DLP Savoir configurer les politiques et les étiquettes de rétention Être capable de créer des dictionnaires de mots clés personnalisés

Cette formation présente les concepts fondamentaux liés à l’intelligence artificielle (AI) ainsi que les services de Microsoft Azure qui peuvent être utilisés pour créer des solutions d’intelligence artificielle.

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de mettre en oeuvre une infrastructure de Cloud privé avec la solution libre OpenStack. Comprendre les concepts clés et les bases techniques d'un Cloud privé Appréhender OpenStack et ses différentes composantes   Concevoir un Cloud privé avec OpenStack   Maîtriser les méthodes et bonnes pratiques de déploiement d'un Cloud privé   Savoir administrer un Cloud privé   

Comprendre les apports du deep learning et de l'IA, et les principes de base.

Créer des formules de calcul avancées Réaliser des requêtes complexes Assembler des sources de données multiples dans un rapport en synchronisant les données provenant d'univers différents