Dernière mise à jour le 19/09/2024
Big Data – Concevoir et piloter un projet
Informations générales
Type de formation : Formation continue
Domaine : Décisionnel, collaboratif
Filière : Stratégie décisionnelle
Rubrique : Modèlisation & conception
Formation éligible au CPF : Non
Formation Action collective : Non
Objectifs & compétences
A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable :
Identifier les avantages et contraintes technologiques, réglementaires, et organisationnelles d'un projet Big Data
Rédiger la charte d'un projet Big Data
Planifier un projet Big Data et choisir une méthodologie (Agile / traditionnelle / hybride)
Identifier les ressources du projet, et choisir une plateforme (On-Premise, Cloud, ou hybride, SaaS vs PaaS vs FaaS)
Exécuter un projet Big Data du développement au déploiement / monitoring
Adopter une démarche d'amélioration continue.
Public visé
Chefs de projets, directeurs de projets, développeurs, DSI, Scrum Master, architectes fonctionnels ou techniques.
Pré-requis
Avoir une expérience préalable du fonctionnement en mode projet
Programme
Jour 1
Caractéristiques des projets Big Data
- Comparaison entre un projet classique et un projet Big Data
- Analyse des caractéristiques et retours d'expériences sur des projets mis en échec
- en Big Data
- Processus d'exploration de données et l'apport de la Data Science
- Démarche d'organisation de projets Big Data
Cadrage des projets Big Data
- Cadrage métiers
- Identification de nouvelles sources de données
- Cartographie des différentes entités impliquées dans la collecte de la donnée et leurs types
- Définition des besoins technologiques
- Estimation budgétaire et planification pour le Big Data
Management de projets Big Data
- Phases des projets Big Data
- Approche Agile pour le Big Data
- Avantages de la conteneurisation et solutions technologiques associées
- Approches DataOps et MLOps
- Livrables des projets Big Data
- Mesure de la performance
- Conformité réglementaire et intégration de la gouvernance données dans les processus du projet
Processus et composantes du projet
- Alternatives de développement (Agile vs traditionnel vs hybride)
- Alternatives de plateformes Big Data (On-Premise vs Cloud vs hybride)
- Alternatives technologiques (Open Source vs propriétaire, "make or buy")
- Sélection des composantes de la solution finale du projet
- Vérification de la cohérence des choix
Jour 2
Risques du projet Big Data
- Risques métiers liés au cadrage du scope
- Risques stratégiques et manque de sponsoring
- Les KPI : Time To Market vs Time To Live vs Return On Investment
- La maturité des solutions du marché
- La jungle des produits et l'immaturité des solutions
- Jeunes talents vs maturité projets
Compétences et organisation des projets Big Data
- Les compétences de l'équipe projets
- Collaboration entre experts métiers, statisticiens et informaticiens
- Outils du manager de projets Big Data
- Déploiement et mise en production des résultats de "test and learn"
Déploiement d'un livrable Big Data
- Utilisation de pipelines DataOps ou MLOps résilients basés sur des conteneurs
- Monitoring du livrable en environnement de production, surveillance du "model drift"
- et du "data drift", et corrections
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Conception d'un mini-projet Big Data de la rédaction de la charte jusqu'au déploiement avec retours d'expériences
Modalités
Modalités : en présentiel, distanciel ou mixte – Horaires de 9H à 12H30 et de 14H à 17H30 soit 7H – Intra et Inter entreprise
Pédagogie : essentiellement participative et ludique, centrée sur l’expérience, l’immersion et la mise en pratique. Alternance d’apports théoriques et d’outils pratiques.
Ressources techniques et pédagogiques : Support de formation au format PDF ou PPT Ordinateur, vidéoprojecteur, Tableau blanc, Visioconférence : Cisco Webex / Teams / Zoom
Pendant la formation : mises en situation, autodiagnostics, travail individuel ou en sous-groupe sur des cas réels
Méthodes
Fin de formation : entretien individuel
Satisfaction des participants : questionnaire de satisfaction réalisé en fin de formation
Assiduité : certificat de réalisation (validation des acquis)
Code de formation : RDBN410
Tarifs
Prix public : 1520 €
Tarif & financement :
Nous vous accompagnons pour trouver la meilleure solution de financement parmi les suivantes :
- Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
- Le dispositif FNE-Formation.
- L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
- Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
- CPF -MonCompteFormation
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Lieux & Horaires
Durée : 14
heures
Délai d'accès :
8 jours avant le début de la formation
Prochaines sessions
Handi-accueillante
Accessible aux personnes en situations de handicap.
Pour toutes demandes, contactez notre référente,
Mme Rizlene Zumaglini
Mail : rzumaglini@aston-ecole.com