Dernière mise à jour le 09/12/2024

Big Data – Concevoir et piloter un projet

Informations générales

Type de formation : Formation continue
Domaine : Décisionnel, collaboratif
Filière : Stratégie décisionnelle
Rubrique : Modèlisation & conception
Formation éligible au CPF : Non
Formation Action collective : Non

Objectifs & compétences

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable :
Identifier les avantages et contraintes technologiques, réglementaires, et organisationnelles d'un projet Big Data
Rédiger la charte d'un projet Big Data
Planifier un projet Big Data et choisir une méthodologie (Agile / traditionnelle / hybride)
Identifier les ressources du projet, et choisir une plateforme (On-Premise, Cloud, ou hybride, SaaS vs PaaS vs FaaS)
Exécuter un projet Big Data du développement au déploiement / monitoring
Adopter une démarche d'amélioration continue.
 

Public visé

Chefs de projets, directeurs de projets, développeurs, DSI, Scrum Master, architectes fonctionnels ou techniques.
 

Pré-requis

Avoir une expérience préalable du fonctionnement en mode projet
 

Programme

Jour 1
Caractéristiques des projets Big Data
    • Comparaison entre un projet classique et un projet Big Data
    • Analyse des caractéristiques et retours d'expériences sur des projets mis en échec
    • en Big Data
    • Processus d'exploration de données et l'apport de la Data Science
    • Démarche d'organisation de projets Big Data
 
Cadrage des projets Big Data
    • Cadrage métiers
    • Identification de nouvelles sources de données
    • Cartographie des différentes entités impliquées dans la collecte de la donnée et leurs types
    • Définition des besoins technologiques
    • Estimation budgétaire et planification pour le Big Data
 
Management de projets Big Data
    • Phases des projets Big Data
    • Approche Agile pour le Big Data
    • Avantages de la conteneurisation et solutions technologiques associées
    • Approches DataOps et MLOps
    • Livrables des projets Big Data
    • Mesure de la performance
    • Conformité réglementaire et intégration de la gouvernance données dans les processus du projet
 
Processus et composantes du projet
    • Alternatives de développement (Agile vs traditionnel vs hybride)
    • Alternatives de plateformes Big Data (On-Premise vs Cloud vs hybride)
    • Alternatives technologiques (Open Source vs propriétaire, "make or buy")
    • Sélection des composantes de la solution finale du projet
    • Vérification de la cohérence des choix
 
 
Jour 2
Risques du projet Big Data
    • Risques métiers liés au cadrage du scope
    • Risques stratégiques et manque de sponsoring
    • Les KPI : Time To Market vs Time To Live vs Return On Investment
    • La maturité des solutions du marché
    • La jungle des produits et l'immaturité des solutions
    • Jeunes talents vs maturité projets
Compétences et organisation des projets Big Data
    • Les compétences de l'équipe projets
    • Collaboration entre experts métiers, statisticiens et informaticiens
    • Outils du manager de projets Big Data
    • Déploiement et mise en production des résultats de "test and learn"
 
Déploiement d'un livrable Big Data
    • Utilisation de pipelines DataOps ou MLOps résilients basés sur des conteneurs
    • Monitoring du livrable en environnement de production, surveillance du "model drift"
    • et du "data drift", et corrections
 
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
    • Conception d'un mini-projet Big Data de la rédaction de la charte jusqu'au déploiement avec retours d'expériences
 

Modalités

Modalités : en présentiel, distanciel ou mixte . Toutes les formations sont en présentiel par défaut mais les salles sont équipées pour faire de l'hybride. – Horaires de 9H à 12H30 et de 14H à 17H30 soit 7H – Intra et Inter entreprise.
Pédagogie : essentiellement participative et ludique, centrée sur l’expérience, l’immersion et la mise en pratique. Alternance d’apports théoriques et d’outils pratiques.
Ressources techniques et pédagogiques : Support de formation au format PDF ou PPT Ordinateur, vidéoprojecteur, Tableau blanc, Visioconférence : Cisco Webex / Teams / Zoom.
Pendant la formation : mises en situation, autodiagnostics, travail individuel ou en sous-groupe sur des cas réels.

Méthodes

Fin de formation : entretien individuel.
Satisfaction des participants : questionnaire de satisfaction réalisé en fin de formation.
Assiduité : certificat de réalisation.
Validations des acquis : grille d'evalution  des acquis établie par le formateur en fin de formation.
Code de formation : RDBN410

Tarifs

Prix public : 1520
Tarif & financement :
Nous vous accompagnons pour trouver la meilleure solution de financement parmi les suivantes :
Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
Le dispositif FNE-Formation.
L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
France Travail: sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
CPF -MonCompteFormation
Contactez nous pour plus d’information : contact@aston-institut.com

Lieux & Horaires

Durée : 14 heures
Délai d'accès : Jusqu'a 8 jours avant le début de la formation, sous condition d'un dossier d'insciption complet

Prochaines sessions

Handi-accueillante Accessible aux personnes en situations de handicap. Pour toutes demandes, contactez notre référente, Mme Rizlene Zumaglini Mail : rzumaglini@aston-ecole.com

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