Dernière mise à jour le 03/11/2024

Bigdata : architecture et technologies

Informations générales

Type de formation : Formation continue
Domaine : IA, Big Data et Bases de données
Filière : Big Data
Rubrique : Fondamenteaux
Formation éligible au CPF : Non
Formation Action collective : Non

Objectifs & compétences

Comprendre les concepts du BigData et savoir quelles sont les technologies implémentées.

Public visé

Chefs de projets, architectes, et toute personne souhaitant connaître les outils et solutions pour mettre en place une architecture BigData.

Pré-requis

Il est demandé aux participants d'avoir une bonne culture générale sur les systèmes d'information.

Programme

Module 1 : Introduction
- Le besoin : volumes importants de données, traitements optimisés de flux de données au fil de l'eau, liés aux nouvelles technologies et aux nouveaux usages.
- Domaines concernés : recherche scientifique, médical, e-commerce, sécurité...
- Développement des techniques sur différents aspects : stockage, indexation/recherche, calcul.
- Définition ETL : Extract Transform Load.
- Les acteurs.  
 
Module 2 : Stockage
- Caractéristiques NoSQL :
- Structure de données proches des utilisateurs, développeurs
- Données structurées et non structurées, documents, images,fichiers XML, JSON, CSV, ...
- Les différents modes et formats de stockage.
- Stockage réparti : réplication, sharping, gossip protocl, hachage,
- Systèmes de fichiers distribués : GFS, HDFS, BigTable, ...
- Les bases de données.
- Quelques exemples de produits et leurs caractéritiques : cassandra, MongoDB, CouchDB,DynamoDB.  
 
Module 3 : Indexation et recherche
- Moteurs de recherche.  
- Principe de fonctionnement.
- Méthodes d'indexation.
- Exemple de Lucene, et mise en oeuvre avec solr.
- Recherche dans les bases de volumes importants :
- Exemples de produits et comparaison : dremel, drill, elasticsearch, MapReduce,
 
Module 4 : Calcul et restitution, intégration
- Différentes solutions : calculs en mode batch, ou en temps réel, sur des flux de données ou des données statiques.
- Les produits : langage de calculs statistiques, R Statistics Language
- Outils de calcul sur des volumes importants : storm en temps réel, hadoop en mode batch.
- Zoom sur Hadoop : complémentarité de HDMS et MapReduce.
- Evolutions
- Les offres Saas BigData comme Google BigQuery.
- Les limites.
Les nouveautés annoncées
 

Modalités

Jusqu'a 8 jours avant le début de la formation, sous condition d'un dossier d'insciption complet

Méthodes

Fin de formation : entretien individuel.
Satisfaction des participants : questionnaire de satisfaction réalisé en fin de formation.
Assiduité : certificat de réalisation.
Validations des acquis : grille d'evalution  des acquis établie par le formateur en fin de formation.
Code de formation : BD001

Tarifs

Prix public : 1270
Tarif & financement :
Nous vous accompagnons pour trouver la meilleure solution de financement parmi les suivantes :
Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
Le dispositif FNE-Formation.
L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
France Travail: sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
CPF -MonCompteFormation
Contactez nous pour plus d’information : contact@aston-institut.com

Lieux & Horaires

Durée : 14 heures
Délai d'accès :
Jusqu’à 8 jours avant le début de la formation

Prochaines sessions

Handi-accueillante Accessible aux personnes en situations de handicap. Pour toutes demandes, contactez notre référente, Mme Rizlene Zumaglini Mail : rzumaglini@aston-ecole.com

à voir aussi dans le même domaine...

Formation continue

Big Data

BD019

Développer des applications pour Spark avec Hadoop Cloudera avec Certification

    • Identifier et utiliser les outils appropriés à chaque situation dans un écosystème hadoop
    • Utiliser Apache Spark et l'intégrer dans l'écosystème hadoop
    • Utiliser Sqoop, Kafka, Flume, Hive et Impala
 

28 heures de formations sur 4 Jours
En savoir plus

Formation continue

Big Data

NSQL

Les fondamentaux du NoSQL

#actioncollective #NoSQL  

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’appréhender de façon opérationnelle les principales caractéristiques des bases de données NoSQL. Identifier les différences entre SGBD SQL et SGBD NoSQL Évaluer les apports et les inconvénients inhérents aux technologies NoSQL Identifier les principaux acteurs et solutions du marché pour chaque modèle de données Connaître les champs d'application des SGBD NoSQL en opérationnel et en analytique Comprendre les différentes architectures, modèles de données et implémentations techniques Identifier les critères de choix   

14 heures de formations sur 2 Jours
En savoir plus

Formation continue

Big Data

BD020

ElasticStack : présentation

Comprendre le fonctionnement et les apports d'Elastic Stack et de ses composants (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats) dans le traitement des données..

7 heures de formations sur 1 Jours
En savoir plus

Formation continue

Big Data

NSQLCAA

NoSQL – Apache Cassandra, mise en œuvre et administration

#actioncollective #NoSQL  #Apache #Cassandra  

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’installer et d’administrer des bases de données sous la solution NoSQL Apache Cassandra. Découvrir l'architecture de NoSQL Apache Cassandra et ses apports par rapport aux autres solutions Installer et configurer le SGBD NoSQL Apache Cassandra Administrer et sécuriser un cluster Cassandra Appréhender le CQL (Cassandra Query Language) Créer une base de données et manipuler ses objets Connaitre la notion de grappe au sein de la base de données      

21 heures de formations sur 3 Jours
En savoir plus

Formation continue

Big Data

BD021

Spark, développer des applications pour le Big Data

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de maîtriser le framework Spark pour traiter des données hétérogènes et optimiser les calculs.   Maîtriser les concepts fondamentaux de Spark Savoir intégrer Spark dans un environnement Hadoop Développer des applications d’analyse en temps réel avec Spark Streaming Faire de la programmation parallèle avec Spark sur un cluster Manipuler des données avec Spark SQL Avoir une première approche du Machine Learning

21 heures de formations sur 3 Jours
En savoir plus

Formation continue

Big Data

BDRN102

Hadoop Cloudera : administration

Connaître les principes du framework Hadoop et savoir l'installer et le configurer. Maitriser la configuration et la gestion des services avec Cloudera Manager   

21 heures de formations sur 3 Jours
En savoir plus