Dernière mise à jour le 22/10/2024
Informations générales
Type de formation : Formation continue
Domaine : IA, Big Data et Bases de données
Filière : Big Data
Rubrique : ElastickSearch,…
Formation éligible au CPF : Non
Formation Action collective : Non
Objectifs & compétences
Savoir installer, configurer, Dataiku DSS, l'utiliser depuis l'interface web ou des API.
Présentation, concepts DSS
Connexion aux données
Préparation des données
Graphiques et statistiques
Machine learning
Flow/Recipes
Interfaces de programmation
Public visé
Chefs de projet,développeurs, data-scientists, utilisateurs de Dataiku DSS.
Pré-requis
Connaissance des principes de la manipulation de données et du machine learning.
Programme
Présentation, concepts DSS
Fonctionnalités :
Mise à disposition des méthodes et outils de data-sciences à partir d'une interface graphique ou de langages de requêtage ou de programmation (Python, SQL, R)
Notions de projet, data, dataset, recipes
Premiers pas avec Dataiku DSS : exemples
Connexion aux données
Connecteurs disponibles, formats de fichiers, formats spécifiques hadoop/Spark
Chargement des fichiers, emplacement des fichiers,
Système de fichiers, HDFS, Amazon S3, stockage Google Cloud, etc ...
FTP, connexion ssh, connexion aux bases de données SQL
Autres stockages : Cassandra, MongoDB, Elasticsearch, ...
Préparation des données
Scripts de préparation, échantillonnage, exécution,
les différents moteurs d'exécution: DSS, Spark, base de données SQL, , Spark
Graphiques et statistiques
Présentation des types de graphiques disponibles et configuration
Echantillonnage et exécution,
graphiques de base, tables, nuages de points,
visualisation cartographique, etc ...
Réalisation d'exercices pratiques.
Fonctionnalités statistiques disponibles,
démonstrations
Machine learning
Fonctionnalités disponibles:
apprentissage supervisé et non supervisé,
algorithmes utilisés, scoring, deep learning, optimisation de modèles, …
Flow/Recipes
Interface graphique de gestion des cycles de traitement,des datasets,
des traitements,paramètrage de l'exécution en parallèle,
des données géographiques,
export en format pdf ou images, etc ...
Travaux pratiques
Interfaces de programmation
Présentation des différentes interfaces : SQL, Python, R
Exemples d'interrogations SQL et Python
Interfaçage avec Spark
Modalités
Jusqu'a 8 jours avant le début de la formation, sous condition d'un dossier d'insciption complet
Méthodes
Fin de formation : entretien individuel.
Satisfaction des participants : questionnaire de satisfaction réalisé en fin de formation.
Assiduité : certificat de réalisation.
Validations des acquis : grille d'evalution des acquis établie par le formateur en fin de formation.
Code de formation : DB034
Tarifs
Prix public : 1510 €
Tarif & financement :
Nous vous accompagnons pour trouver la meilleure solution de financement parmi les suivantes :
Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
Le dispositif FNE-Formation.
L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
France Travail: sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
CPF -MonCompteFormation
Contactez nous pour plus d’information : contact@aston-institut.com
Lieux & Horaires
Durée : 14
heures
Délai d'accès :
Jusqu'à 8 jours avant le début de la formation.
Prochaines sessions
Handi-accueillante
Accessible aux personnes en situations de handicap.
Pour toutes demandes, contactez notre référente,
Mme Rizlene Zumaglini
Mail : rzumaglini@aston-ecole.com