Dernière mise à jour le 12/07/2024

Informations générales

Type de formation : Formation continue
Domaine : IA, Big Data et Bases de données
Filière : Big Data
Rubrique : ElastickSearch,…
Formation éligible au CPF : Non
Formation Action collective : Non

Objectifs & compétences

Savoir installer, configurer, Dataiku DSS, l'utiliser depuis l'interface web ou des API.
Présentation, concepts DSS
Connexion aux données
Préparation des données
Graphiques et statistiques
Machine learning
Flow/Recipes
Interfaces de programmation

Public visé

Chefs de projet,développeurs, data-scientists, utilisateurs de Dataiku DSS.

Pré-requis

Connaissance des principes de la manipulation de données et du machine learning.

Programme

Présentation, concepts DSS
Fonctionnalités :
Mise à disposition des méthodes et outils de data-sciences à partir d'une interface graphique ou de langages de requêtage ou de programmation (Python, SQL, R)
Notions de projet, data, dataset, recipes
Premiers pas avec Dataiku DSS : exemples
 
Connexion aux données
Connecteurs disponibles, formats de fichiers, formats spécifiques hadoop/Spark
Chargement des fichiers, emplacement des fichiers,
Système de fichiers, HDFS, Amazon S3, stockage Google Cloud, etc ...
FTP, connexion ssh, connexion aux bases de données SQL
Autres stockages : Cassandra, MongoDB, Elasticsearch, ...
 
Préparation des données
Scripts de préparation, échantillonnage, exécution,
les différents moteurs d'exécution: DSS, Spark, base de données SQL, , Spark
 
Graphiques et statistiques
Présentation des types de graphiques disponibles et configuration
Echantillonnage et exécution,
graphiques de base, tables, nuages de points,
visualisation cartographique, etc ...
Réalisation d'exercices pratiques.
Fonctionnalités statistiques disponibles,
démonstrations
 
Machine learning
Fonctionnalités disponibles:
apprentissage supervisé et non supervisé,
algorithmes utilisés, scoring, deep learning, optimisation de modèles, …
 
Flow/Recipes
Interface graphique de gestion des cycles de traitement,des datasets,
des traitements,paramètrage de l'exécution en parallèle,
des données géographiques,
export en format pdf ou images, etc ...
Travaux pratiques
 
Interfaces de programmation
Présentation des différentes interfaces : SQL, Python, R
Exemples d'interrogations SQL et Python
Interfaçage avec Spark

Modalités

L'inscription est ferme à partir de la signature de la convention ou de la réception d'un bon de commande ou de tout document écrit mentionnant nom, prénom, intitulé de la formation, dates, prix sauf s'il existe un accord cadre.

Méthodes

Fin de formation : entretien individuel
Satisfaction des participants : questionnaire de satisfaction réalisé en fin de formation
Assiduité : certificat de réalisation (validation des acquis)
Code de formation : DB034

Tarifs

Prix public : 1510
Tarif & financement :
Nous vous accompagnons pour trouver la meilleure solution de financement parmi les suivantes :
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise (rapprochez-vous de votre service RH).
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
  • CPF -MonCompteFormation.
Contactez nous pour plus d’informations.

Lieux & Horaires

Durée : 14 heures
Délai d'accès :
Jusqu'à 8 jours avant le début de la formation.

Prochaines sessions

Handi-accueillante Accessible aux personnes en situations de handicap. Pour toutes demandes, contactez notre référente, Mme Rizlene Zumaglini Mail : rzumaglini@aston-ecole.com

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