Dernière mise à jour le 12/09/2024

Hadoop Cloudera : administration

Informations générales

Type de formation : Formation continue
Domaine : IA, Big Data et Bases de données
Filière : Big Data
Rubrique : NoSQL et Hadoop
Formation éligible au CPF : Non
Formation Action collective : Non

Objectifs & compétences

Connaître les principes du framework Hadoop et savoir l'installer et le configurer.
Maitriser la configuration et la gestion des services avec Cloudera Manager
  

Public visé

Chefs de projet, administrateurs et toute personne souhaitant mettre en oeuvre un système distribué avec Hadoop.
Les travaux pratiques sont réalisés sur une distribution Hadoop Cloudera
 

Pré-requis

Connaissance des commandes des systèmes unix/linux.
 

Programme

            Introduction
        • Les fonctionnalités du framework Hadoop. Les différentes versions.
        • Distributions : Apache, Cloudera, Hortonworks, EMR, MapR, DSE.
        • Spécificités de chaque distribution.
        • Architecture et principe de fonctionnement.
        • Terminologie : NameNode, DataNode, ResourceManager, NodeManager. Rôle des différents composants.
        • Le projet et les modules : Hadoop Common, HDFS, YARN, Spark, MapReduce, Hue, Oozie, Hive, HBase,Zeppelin, ...
 
Les outils Hadoop
        • Infrastructure/mise en oeuvre : Avro, Ambari, Zookeeper, Tez, Oozie. Vue d'ensemble. Gestion des données.
        • Exemple de sqoop.
        • Restitution : webhdfs, hive, Hawq, Mahout, ElasticSearch, ...
        • Outils complémentaires de traitement : Spark, SparkQL, Spark/ML, Storm, BigTop, Zebra; de développement : Cascading, Scalding, Flink; d'analyse : RHadoop, Hama, Chukwa, kafka
 
Installation et configuration
        • Présentation de Cloudera Manager.
        • Installation en mode distribué.
        • Configuration de l'environnement,étude des fichiers de configuration : core-site.xml, hdfs-site.xml, mapred-site.xml, yarn-site.xml et capacity-scheduler.xml
        • Création des utilisateurs pour les daemons hdfs et yarn, droits d'accès sur les exécutables et répertoires.
        • Lancement des services. Démarrage des composants : hdfs, hadoop-daemon, yarn-daemon, ...
        • Gestion de la grappe, différentes méthodes : ligne de commandes, API Rest, serveur http intégré, APIS natives
        • Exemples en ligne de commandes avec hdfs, yarn, mapred. Présentation des fonctions offertes par le serveur http
 
Atelier : organisation et configuration d'une grappe hadoop avec Cloudera
Manager
        • Traitement de données. Requêtage SQL avec Hive et Impala.
 
         Administration Hadoop
        • Outils complémentaires à yarn et hdfs : jConsole, jconsole yarn. Exemples sur le suivi de charges, l'analyse des journaux.
        • Principe de gestion des noeuds.
        • Principe des accès JMX. Démonstration avec Prométheus.
        • Administration HDFS : présentation des outils de stockage des fichiers, fsck, dfsadmin
        • Mise en oeuvre sur des exemples simples de récupération de fichiers. Gestion centralisée de caches avec Cacheadmin.
        • Gestion de la file d'attente, paramétrage, capacity-scheduler.
 
         Haute disponibilité
        • Mise en place de la haute disponibilité sur une distribution Cloudera.
 
Atelier : passage d'un système HDFS en mode HA
 
        • Explication d'une fédération de cluster Hadoop. Intérêts.
 
   Sécurité
        • Mécanismes de sécurité et mise en oeuvre pratique de la sécurité avec Kerberos.
 
Atelier : mise en place de la sécurité Kerberos sur une distribution
Cloudera. Création des utilisateurs. Travaux sur les droits d'accès
et les droits d'exécution. Impact au niveau des files Yarn.
 
           Exploitation
        • Installation d'une grappe Hadoop.
        • Lancement des services.
        • Principe de la supervision des éléments par le NodeManager.
        • Monitoring graphique avec Cloudera Manager.
 
Atelier : Visualisation des alertes en cas d'indisponibilité d'un noeud.
 
        • Configuration des logs avec log4j
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Modalités

Modalités : en présentiel, distanciel ou mixte – Horaires de 9H à 12H30 et de 14H à 17H30 soit 7H – Intra et Inter entreprise
Pédagogie : essentiellement participative et ludique, centrée sur l’expérience, l’immersion et la mise en pratique. Alternance d’apports théoriques et d’outils pratiques.
Ressources techniques et pédagogiques : Support de formation au format PDF ou PPT Ordinateur, vidéoprojecteur, Tableau blanc, Visioconférence : Cisco Webex / Teams / Zoom
Pendant la formation : mises en situation, autodiagnostics, travail individuel ou en sous-groupe sur des cas réels
 

Méthodes

Fin de formation : entretien individuel
Satisfaction des participants : questionnaire de satisfaction réalisé en fin de formation
Assiduité : certificat de réalisation (validation des acquis)
Code de formation : BDRN102

Tarifs

Prix public : 2080
Tarif & financement :
Nous vous accompagnons pour trouver la meilleure solution de financement parmi les suivantes :
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
  • CPF -MonCompteFormation
Contactez nous pour plus d’information

Lieux & Horaires

Campus : Ensemble des sites

Durée : 21 heures
Délai d'accès :
8 jours avant le début de la formation
 

Distanciel possible : Oui

Prochaines sessions

Cliquez sur la date choisie pour vous inscrire :

  • Inscription au 14 / 10 / 2024
    : Ensemble des sites
    : Distanciel possible
    : 21 heures
    : 3 jours
Handi-accueillante Accessible aux personnes en situations de handicap. Pour toutes demandes, contactez notre référente, Mme Rizlene Zumaglini Mail : rzumaglini@aston-ecole.com

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A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’appréhender de façon opérationnelle les principales caractéristiques des bases de données NoSQL. Identifier les différences entre SGBD SQL et SGBD NoSQL Évaluer les apports et les inconvénients inhérents aux technologies NoSQL Identifier les principaux acteurs et solutions du marché pour chaque modèle de données Connaître les champs d'application des SGBD NoSQL en opérationnel et en analytique Comprendre les différentes architectures, modèles de données et implémentations techniques Identifier les critères de choix   

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