Dernière mise à jour le 07/10/2024

Hadoop : Hbase mise en œuvre et administration

Informations générales

Type de formation : Formation continue
Domaine : IA, Big Data et Bases de données
Filière : Big Data
Rubrique : NoSQL et Hadoop
Formation éligible au CPF : Non
Formation Action collective : Non

Objectifs & compétences

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’installer et de mettre en œuvre une configuration distribuée de données sous la solution HBase.
Comprendre le fonctionnement de HBase, savoir mettre en place une configuration distribuée
 

Public visé

Chefs de projet, administrateurs et toute personne souhaitant stocker des données avec Hbase.

Pré-requis

Avoir des connaissances des principes de base Hadoop et des bases de données

Programme

Appréhender l’écosystème Hadoop
        • Rappels rapides sur l'écosystème Hadoop. Fonctionnalités.
        • Le projet et les modules : Hadoop Common, HDFS, YARN, Spark, MapReduce
        • Présentation HBase. Historique. Lien avec HDFS.
 
 
 Comprendre l’architecture et le fonctionnement de HBase
        • Définitions : table, région, ligne, famille de colonnes,cellules, espace de nommage, ...
        • Fonctionnalités : failover automatique, sharding, requêtage
        • HBase master node, Region Master, liens avec les clients HBase. Haute disponibilité. Consistance des données.
        • Présentation du rôle de Zookeepe
 
Atelier : définition d'une architecture HBase en fonction de contraintes
d'utilisation
 
Identifier les apports d’HBase en termes de stockage distribué des données
 
        • Format des données dans HBase. Comparaison avec d'autres bases clés/valeurs.
        • Présentation des différentes interfaces disponibles.
        • Outils HBase : hbase pe et hbase ltt pour les performances, hbase shell pour l'exploitation
 
Atelier : gestion de base avec hbase shell.
 
Mener à bien l’installation
        • Choix des paquets. Vérification des pré-requis.
        • Installation et configuration en mode distribué. Mise en oeuvre avec HDFS dans un environnement distribué.
        • Test de connexion avec hbase shell.
 
Atelier 1 : installation d'une grappe de serveurs HBase en mode distribué.
Atelier 2 : interrogations depuis le serveur http intégré.
 
Savoir mettre en place une configuration distribuée
        • Fonctionnement en mode distribué
        • Fonctionnement indépendant des démons (HMaster, HRegionServer, Zookeeper). Gestion de la consistance.
        • Mise en évidence.
 
Atelier 1 : utilisation des outils d'exploitation : hbck, hfile, ...
Atelier 2 : mise en oeuvre des splits sur un exemple de tables réparties.
regionsplitter..
 
  
 

Modalités

Modalités : en présentiel, distanciel ou mixte – Horaires de 9H à 12H30 et de 14H à 17H30 soit 7H – Intra et Inter entreprise
Pédagogie : essentiellement participative et ludique, centrée sur l’expérience, l’immersion et la mise en pratique. Alternance d’apports théoriques et d’outils pratiques.
Ressources techniques et pédagogiques : Support de formation au format PDF ou PPT Ordinateur, vidéoprojecteur, Tableau blanc, Visioconférence : Cisco Webex / Teams / Zoom
Pendant la formation : mises en situation, autodiagnostics, travail individuel ou en sous-groupe sur des cas réels
 
 

Méthodes

Fin de formation : entretien individuel
Satisfaction des participants : questionnaire de satisfaction réalisé en fin de formation
Assiduité : certificat de réalisation (validation des acquis)
Code de formation : BDRN103

Tarifs

Prix public : 1510
Tarif & financement :
Nous vous accompagnons pour trouver la meilleure solution de financement parmi les suivantes :
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
  • CPF -MonCompteFormation
Contactez nous pour plus d’information

Lieux & Horaires

Campus : Ensemble des sites

Durée : 14 heures
Délai d'accès :
8 jours avant le début de la formation
 

Distanciel possible : Oui

Prochaines sessions

Cliquez sur la date choisie pour vous inscrire :

  • Inscription au 05 / 12 / 2024
    : Ensemble des sites
    : Distanciel possible
    : 14 heures
    : 2 jours
Handi-accueillante Accessible aux personnes en situations de handicap. Pour toutes demandes, contactez notre référente, Mme Rizlene Zumaglini Mail : rzumaglini@aston-ecole.com

à voir aussi dans le même domaine...

Formation continue

Big Data

NSQLCAA

NoSQL – Apache Cassandra, mise en œuvre et administration

#actioncollective #NoSQL  #Apache #Cassandra  

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’installer et d’administrer des bases de données sous la solution NoSQL Apache Cassandra. Découvrir l'architecture de NoSQL Apache Cassandra et ses apports par rapport aux autres solutions Installer et configurer le SGBD NoSQL Apache Cassandra Administrer et sécuriser un cluster Cassandra Appréhender le CQL (Cassandra Query Language) Créer une base de données et manipuler ses objets Connaitre la notion de grappe au sein de la base de données      

21 heures de formations sur 3 Jours
En savoir plus

Formation continue

Big Data

BD001

Bigdata : architecture et technologies

Comprendre les concepts du BigData et savoir quelles sont les technologies implémentées.

14 heures de formations sur 2 Jours
En savoir plus

Formation continue

Big Data

BD021

Spark, développer des applications pour le Big Data

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de maîtriser le framework Spark pour traiter des données hétérogènes et optimiser les calculs.   Maîtriser les concepts fondamentaux de Spark Savoir intégrer Spark dans un environnement Hadoop Développer des applications d’analyse en temps réel avec Spark Streaming Faire de la programmation parallèle avec Spark sur un cluster Manipuler des données avec Spark SQL Avoir une première approche du Machine Learning

21 heures de formations sur 3 Jours
En savoir plus

Formation continue

Big Data

BDRN102

Hadoop Cloudera : administration

Connaître les principes du framework Hadoop et savoir l'installer et le configurer. Maitriser la configuration et la gestion des services avec Cloudera Manager   

21 heures de formations sur 3 Jours
En savoir plus

Formation continue

Big Data

BD003

Big Data – L’essentiel

      • Comprendre le concept du Big Data Être capable d'identifier l’écosystème et comprendre les technologies associées
      • Savoir anticiper son intégration dans les activités informatiques de l'entreprise
      • Être en mesure de l'exploiter dans le respect des règles de sécurité et de confidentialité
 

14 heures de formations sur 2 Jours
En savoir plus

Formation continue

Big Data

BD022

Elastic Stack pour administrateurs

Comprendre le fonctionnement d'Elasticsearch, savoir l'installer et le configurer, gérer la sécurité avec X-Pack, et installer / configurer kibana pour le mapping sur les données Elasticsearch.

14 heures de formations sur 2 Jours
En savoir plus