Aston Institut
Dernière mise à jour le 21/11/2024
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Hadoop : l’écosystème

Informations générales

Type de formation : Formation continue
Domaine : IA, Big Data et Bases de données
Filière : Big Data
Rubrique : NoSQL et Hadoop
Formation éligible au CPF : Non
Formation Action collective : Non

Objectifs & compétences

Chefs de projets, développeurs, et toute personne souhaitant comprendre les mécanismes Hadoop et le rôle de chaque composant.

Public visé

Chefs de projets, développeurs, et toute personne souhaitant comprendre les mécanismes Hadoop et le rôle de chaque composant.

Pré-requis

Connaissances générales des systèmes d'information.

Programme

Introduction  
Rappels sur NoSQL.
Le théorème CAP.
Historique du projet hadoop
Les fonctionnalités : stockage, outils 'extraction, de conversion, ETL, analyse, …  
Exemples de cas d'utilisation sur des grands projets.
Les principaux composants : HDFS pour le stockage et YARN pour les calculs.
Les distributions et leurs caractéristiques (HortonWorks, Cloudera, MapR, GreenPlum, Apache, …)  2.
 
L'architecture  
Terminologie : NameNode, DataNode, ResourceManager
Rôle et interactions des différents composants
Présentation des outils d'infrastructure : ambari, avro, zookeeper; de gestion des données : pig, oozie, tez, falcon, pentaho, sqoop, flume; d'interfaçage avec les applications GIS; de restitution et requêtage : webhdfs, hive, hawq, impala, drill, stinger, tajo, mahout, lucene, elasticSearch, Kibana
Les architectures connexes : spark, cassandra  
 
Exemples interactifs  
Démonstrations sur une architecture Hadoop multi-nœuds.
Mise à disposition d'un environnement pour des exemples de calcul  
Travaux pratiques : Recherches dans des données complexes non structurées.  
 
Applications  
Cas d'usages de hadoop.
Calculs distribués sur des clusters hadoop
 

Modalités

Jusqu'a 8 jours avant le début de la formation, sous condition d'un dossier d'insciption complet

Méthodes

Fin de formation : entretien individuel.
Satisfaction des participants : questionnaire de satisfaction réalisé en fin de formation.
Assiduité : certificat de réalisation.
Validations des acquis : grille d'evalution  des acquis établie par le formateur en fin de formation.
Code de formation : BD018

Tarifs

Prix public : 720 €
Tarif & financement :
Nous vous accompagnons pour trouver la meilleure solution de financement parmi les suivantes :
Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
Le dispositif FNE-Formation.
L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
France Travail: sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
CPF -MonCompteFormation
Contactez nous pour plus d’information : contact@aston-institut.com

Lieux & Horaires

Campus : Ensemble des sites

Durée : 7 heures
Délai d'accès :
Jusqu’à 8 jours avant le début de la formation

Distanciel possible : Oui

Prochaines sessions

Cliquez sur la date choisie pour vous inscrire :

  • Inscription au 25 / 11 / 2024
    : Ensemble des sites
    : Distanciel possible
    : 7 heures
    : 1 jours
  • Inscription au 02 / 09 / 2025
    : Ensemble des sites
    : Distanciel possible
    : 7 heures
    : 1 jours
Handi-accueillante Accessible aux personnes en situations de handicap. Pour toutes demandes, contactez notre référente, Mme Rizlene Zumaglini Mail : rzumaglini@aston-ecole.com

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      • Préparer et passer l'examen de certification "Big Data Foundation" de l'EXIN
 

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        • Savoir utiliser des outils de collecte opensource
        • Être en mesure de choisir la bonne solution de stockage de données au regard des spécificités d'un projet (OLAP, NoSQL, graph)
Explorer la boite à outils technologique que constitue Hadoop et son écosystème et savoir comment utiliser chaque brique (MapReduce, HIVE, SPARK,…)  

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