Dernière mise à jour le 16/05/2025

Hadoop : l’écosystème

Informations générales

Type de formation : Formation continue
Domaine : IA, Big Data et Bases de données
Filière : Big Data
Rubrique : NoSQL et Hadoop
Formation éligible au CPF : Non
Formation Action collective : Non

Objectifs & compétences

Chefs de projets, développeurs, et toute personne souhaitant comprendre les mécanismes Hadoop et le rôle de chaque composant.

Public visé

Chefs de projets, développeurs, et toute personne souhaitant comprendre les mécanismes Hadoop et le rôle de chaque composant.

Pré-requis

Connaissances générales des systèmes d'information.

Programme

Introduction  
Rappels sur NoSQL.
Le théorème CAP.
Historique du projet hadoop
Les fonctionnalités : stockage, outils 'extraction, de conversion, ETL, analyse, …  
Exemples de cas d'utilisation sur des grands projets.
Les principaux composants : HDFS pour le stockage et YARN pour les calculs.
Les distributions et leurs caractéristiques (HortonWorks, Cloudera, MapR, GreenPlum, Apache, …)  2.
 
L'architecture  
Terminologie : NameNode, DataNode, ResourceManager
Rôle et interactions des différents composants
Présentation des outils d'infrastructure : ambari, avro, zookeeper; de gestion des données : pig, oozie, tez, falcon, pentaho, sqoop, flume; d'interfaçage avec les applications GIS; de restitution et requêtage : webhdfs, hive, hawq, impala, drill, stinger, tajo, mahout, lucene, elasticSearch, Kibana
Les architectures connexes : spark, cassandra  
 
Exemples interactifs  
Démonstrations sur une architecture Hadoop multi-nœuds.
Mise à disposition d'un environnement pour des exemples de calcul  
Travaux pratiques : Recherches dans des données complexes non structurées.  
 
Applications  
Cas d'usages de hadoop.
Calculs distribués sur des clusters hadoop
 

Modalités

Modalités : en présentiel, distanciel ou mixte . Toutes les formations sont en présentiel par défaut mais les salles sont équipées pour faire de l'hybride. – Horaires de 9H à 12H30 et de 14H à 17H30 soit 7H – Intra et Inter entreprise.
Pédagogie : essentiellement participative et ludique, centrée sur l’expérience, l’immersion et la mise en pratique. Alternance d’apports théoriques et d’outils pratiques.
Ressources techniques et pédagogiques : Support de formation au format PDF ou PPT Ordinateur, vidéoprojecteur, Tableau blanc, Visioconférence : Cisco Webex / Teams / Zoom.
Pendant la formation : mises en situation, autodiagnostics, travail individuel ou en sous-groupe sur des cas réels.

Méthodes

Fin de formation : entretien individuel.
Satisfaction des participants : questionnaire de satisfaction réalisé en fin de formation.
Assiduité : certificat de réalisation.
Validations des acquis : grille d'evalution  des acquis établie par le formateur en fin de formation.
Code de formation : BD018

Tarifs

Prix public : 720
Tarif & financement :
Nous vous accompagnons pour trouver la meilleure solution de financement parmi les suivantes :
Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
Le dispositif FNE-Formation.
L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
France Travail: sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
CPF -MonCompteFormation
Contactez nous pour plus d’information : contact@aston-institut.com

Lieux & Horaires

Campus : Ensemble des sites

Durée : 7 heures
Délai d'accès : Jusqu'a 8 jours avant le début de la formation, sous condition d'un dossier d'insciption complet

Distanciel possible : Oui

Prochaines sessions

Cliquez sur la date choisie pour vous inscrire :

  • Inscription au 02 / 09 / 2025
    : Ensemble des sites
    : Distanciel possible
    : 7 heures
    : 1 jours
Handi-accueillante Accessible aux personnes en situations de handicap. Pour toutes demandes, contactez notre référente, Mme Rizlene Zumaglini Mail : rzumaglini@aston-ecole.com

à voir aussi dans le même domaine...

Formation continue

Big Data

BD022

Elastic Stack pour administrateurs

Comprendre le fonctionnement d'Elasticsearch, savoir l'installer et le configurer, gérer la sécurité avec X-Pack, et installer / configurer kibana pour le mapping sur les données Elasticsearch.

14 heures de formations sur 2 Jours
En savoir plus

Formation continue

Big Data

BDRN103

Hadoop : Hbase mise en œuvre et administration

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’installer et de mettre en œuvre une configuration distribuée de données sous la solution HBase. Comprendre le fonctionnement de HBase, savoir mettre en place une configuration distribuée  

14 heures de formations sur 2 Jours
En savoir plus

Formation continue

Big Data

BD003

Big Data – L’essentiel

      • Comprendre le concept du Big Data Être capable d'identifier l’écosystème et comprendre les technologies associées
      • Savoir anticiper son intégration dans les activités informatiques de l'entreprise
      • Être en mesure de l'exploiter dans le respect des règles de sécurité et de confidentialité
 

14 heures de formations sur 2 Jours
En savoir plus

Formation continue

Big Data

BD030

Elasticsearch : indexation de contenu

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de mettre en oeuvre une solution de recherche performante de données volumineuses avec ElasticSearch.   Situer Elasticsearch dans un écosystème Big Data Identifier les enjeux et les cas d'utilisation d'un moteur de recherche Appréhender le fonctionnement d'ElasticSearch Savoir installer et configurer ElasticSearch Indexer des volumes importants de données Comprendre comment administrer le système et le surveiller afin de garantir sa disponibilité

14 heures de formations sur 2 Jours
En savoir plus

Formation continue

Big Data

NE080

Big Data – Spark pour les développeurs

Découvrir les concepts clés du Big Data Comprendre l'écosystème technologique d'un projet Big Data Evaluer les techniques de gestion des flux de données massives Implémenter des modèles d'analyses statistiques pour répondre aux besoins métiers Découvrir les outils de Data Visualisation

28 heures de formations sur 4 Jours
En savoir plus

Formation continue

Big Data

BD004

Big Data – Enjeux et perspectives

        • Disposer d'une vision claire du Big Data et de ses enjeux
        • Connaître les concepts sous-jacents
        • Comprendre comment les entreprises les plus avancées, dans tous les secteurs économiques, ont mis en place et tiré profit de projets Big Data
        • Connaitre les informations essentielles pour lancer une initiative Big Data
        • Connaitre l'écosystème, et les principales technologies et solutions associées au Big Data
        • Savoir mesurer les impacts de tels projets sur l'entreprise et son organisation
 

14 heures de formations sur 2 Jours
En savoir plus