Dernière mise à jour le 13/09/2024
Les fondamentaux de l’analyse statistique avec R
Informations générales
Type de formation : Formation continue
Domaine : IA, Big Data et Bases de données
Filière : Big Data
Rubrique : ElastickSearch,…
Formation éligible au CPF : Non
Formation Action collective : Non
Objectifs & compétences
Savoir installer R
Comprendre comment manipuler des données avec R
Savoir importer et exporter des données
Être en mesure de réaliser des analyses statistiques basiques avec R
Savoir restituer des résultats à l'aide de graphiques
Public visé
Ingénieurs
Analystes
Data analysts
Toute personne intéressée par l'analyse statistique avec R
Pré-requis
Avoir suivi la formation "Les fondamentaux de la statistique appliquée" (BI090) ou connaissances mathématiques équivalentes
Être familier avec l'environnement Microsoft Windows
Programme
1 - Introduction
Qu'est-ce que R ?
Avantages et inconvénients
Solutions concurrentes gratuites ou payantes
2 - Installation
Installation de R ou Microsoft R Open sur MS Windows ou Scientific Linux
Découverte de l'environnement
Utiliser l'historique des commandes
Exemple d'environnement superposé (R-Studio)
Comment citer le logiciel dans une publication scientifique
Comment citer des packages dans une publication scientifique
3 - Utilisation
Vider la console de commande
Utilisation de l'aide
Changer la langue de l'interface
Quitter en ligne de commande
Changer le dossier de travail par défaut temporairement ou à chaque session (*.Rprofile)
Changer définitivement le dossier par défaut des packages (*.Rprofile)
Sauver/Charger l'espace de travail (*.Rdata)
Sauver/Charger/Exécuter un historique des commandes (*.Rhistory)
Sauver les commandes et sorties dans un fichier (*.txt)
Sauver/Charger un script (*.R)
4 - Manipulation de packages
Installer/Désinstaller/Mettre à jour des packages
Obtenir des informations systèmes sur les packages
Écrire plusieurs commandes sur une ligne
Ajouter des commentaires
5 - Types de données
Manipulations de scalaires (réels)
Manipulations de nombres complexes
Manipulations de variables
Manipulations de vecteurs
Manipulations de matrices
Manipulations de textes
Manipulations de dates et de durées
Création/Édition de données en ligne de commande
Gérer les variables dans la mémoire
6 - Import et export de données
Importer/Exporter des données d'Excel
Importer/Exporter des données en *.csv et gestion du passage d'encodage Linux/Windows
Importer/Exporter des fichiers SAS
Importer des données *.csv du web
Fusionner des fichiers *.csv
Importer de données de MS Access
Importer des données *.xml du web
Importer des données de MySQL
Importer des données d'Oracle (Express)
Importer des fichiers *.json
7 - Manipulation de données
Utiliser le SQL
Quelques Data set
Manipuler les data frames
Accélérer l'accès aux colonnes
Renommer les colonnes
Appliquer des rangs
Trier des données
Filtrer des données
Réaliser des sous-sélections
Fusionner des données
Supprimer les doublons
Échantillonnage
Empiler/Désempiler des données
8 - Analyse de données
Synthétiser des données (tables de contingence)
Travailler avec des valeurs absentes
Définir le nombre de décimales de chaque sortie
Générer des variables pseudo-aléatoires
Statistiques descriptives simples (comptage, éléments uniques, moyenne, max, min, centiles, somme, écart-type biaisé/non biaisé, cv, médiane, etc.)
Plotter (tracer) des fonctions algébriques
Racines d'équations univariées
Intégration numérique
Intégration algébrique
Dérivation algébrique/numérique
Optimisation linéaire uni ou multidimensionnelle
Optimisation sous contrainte
Programmation linéaire
Modalités
Modalités : en présentiel, distanciel ou mixte – Horaires de 9H à 12H30 et de 14H à 17H30 soit 7H – Intra et Inter entreprise
Pédagogie : essentiellement participative et ludique, centrée sur l’expérience, l’immersion et la mise en pratique. Alternance d’apports théoriques et d’outils pratiques.
Ressources techniques et pédagogiques : Support de formation au format PDF ou PPT Ordinateur, vidéoprojecteur, Tableau blanc, Visioconférence : Cisco Webex / Teams / Zoom
Pendant la formation : mises en situation, autodiagnostics, travail individuel ou en sous-groupe sur des cas réels
Méthodes
Fin de formation : entretien individuel
Satisfaction des participants : questionnaire de satisfaction réalisé en fin de formation
Assiduité : certificat de réalisation (validation des acquis)
Les plus de la formation
Une formation très pratique : 90% du temps de la formation est dédié à la mise en pratique pour une meilleure assimilation de notions de base.
Des consultants expérimentés partagent leur savoir-faire avec les participants.
Code de formation : BD0103
Tarifs
Prix public : 2195 €
Tarif & financement :
Nous vous accompagnons pour trouver la meilleure solution de financement parmi les suivantes :
- Le plan de développement des compétences de votre entreprise (rapprochez-vous de votre service RH).
- Le dispositif FNE-Formation.
- L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
- Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
- CPF -MonCompteFormation.
Contactez nous pour plus d’informations.
Lieux & Horaires
Campus : Ensemble des sites
Durée : 21
heures
Délai d'accès :
Jusqu'à 8 jours avant le début de la formation.
Distanciel possible : Oui
Prochaines sessions
Cliquez sur la date choisie pour vous inscrire :
-
Inscription
au 23 / 09 / 2024
: Ensemble des sites
: Distanciel possible
: 21 heures
: 3 jours
-
Inscription
au 04 / 11 / 2024
: Ensemble des sites
: Distanciel possible
: 21 heures
: 3 jours
Handi-accueillante
Accessible aux personnes en situations de handicap.
Pour toutes demandes, contactez notre référente,
Mme Rizlene Zumaglini
Mail : rzumaglini@aston-ecole.com