Dernière mise à jour le 20/07/2024

Microsoft Azure AI Les Fondamentaux

Informations générales

Type de formation : Formation continue
Domaine : IA, Big Data et Bases de données
Filière : IA
Rubrique : Microsoft Azure OpenAI Service
Formation éligible au CPF : Non
Formation Action collective : Non

Objectifs & compétences

Cette formation présente les concepts fondamentaux liés à l’intelligence artificielle (AI) ainsi que les services de Microsoft Azure qui peuvent être utilisés pour créer des solutions d’intelligence artificielle.

Public visé

Ingénieur IA, Data Scientist, Développeur, Architecte Solutions

Pré-requis

Etre familiariser avec la technologie informatique et l’Internet. Certains concepts traités dans cette formation exigent une compréhension de base des mathématiques, notamment l’aptitude à interpréter les graphiques

Programme

1- INTRODUCTION A AI
 
Dans ce module, vous découvrirez les utilisations courantes de l’intelligence artificielle (AI) et les différents types de charges de données associés avec l’intelligence artificielle.
Vous explorerez ensuite les considérations et les principes d’un développement responsable de l’intelligence artificielle
-L’intelligence artificielle dans Azure
-L’intelligence artificielle responsable
Après avoir terminé ce module, vous seront capables de décrire les charges de   travail et les considérations de l’intelligence artificielle  
 
2- MACHINE LEARNING
 
L’apprentissage automatique constitue la fondation des solutions modernes d’intelligence artificielle.
Dans ce module, vous découvrirez certains concepts de base de l’apprentissage automatique, ainsi que la façon d’utiliser le service Azure Machine Learning pour créer et publier des modèles d’apprentissage automatique - Introduction à l’apprentissage automatique
- Azure Machine Learning Après avoir terminé ce module, vous seront capables de décrire les principes fondamentaux de l’apprentissage automatique sur Azure  
 
3 VISION PAR ORDINATEUR
 
La vision par ordinateur est le domaine de l'IA qui traite de la compréhension du monde visuellement, par le biais d'images, de fichiers vidéo et de caméras. Dans ce module, vous explorerez plusieurs techniques et services de vision par ordinateur
-Concepts de la vision par ordinateur
- Vision par ordinateur dans Azure Après avoir terminé ce module, vous seront capables de:
Décrire les caractéristiques des charges de travail de la vision par ordinateur sur Azure  
 
4- TRAITEMENT DU LANGAGE NATUREL
 
Ce module décrit les scénarii des solutions d’intelligence artificielle que peuvent traiter le langage écrit et parlé.
Vous découvrirez les services Azure qui peuvent être utilisés pour développer des solutions qui analysent le texte, reconnaissent et synthétisent le langage parlé, traduisent entre les langues, et interprètent les commandes
Après avoir terminé ce module, vous seront capables deDécrire les caractéristiques des charges de travail du traitement du langage naturel (NLP) sur Azure  
 
5- INTELLIGENCE ARTIFICIELLE CONVERSATIONNELLE
 
L’intelligence artificielle conversationnelle permet aux utilisateurs de dialoguer avec un agent d’intelligence artificielle, ou bot, par le biais de chaînes de communications telles que le courrier électronique, les interfaces de discussion en ligne, les médias sociaux, etc.
Ce module décrit quelques principes de base de travail avec les bots et vous fournit une opportunité de créer un bot qui puisse répondre intelligemment aux questions des utilisateurs  
-Concepts d’intelligence artificielle conversationnelle
- Intelligence artificielle conversationnelle dans Azure Après avoir terminé ce module, vous seront capables de Décrire les caractéristiques des charges de travail conversationnelles de l’Intelligence artificielle sur Azure

Modalités

Modalités : en présentiel, distanciel ou mixte – Horaires de 9H à 12H30 et de 14H à 17H30 soit 7H – Intra et Inter entreprise
Pédagogie : essentiellement participative et ludique, centrée sur l’expérience, l’immersion et la mise en pratique. Alternance d’apports théoriques et d’outils pratiques.
Ressources techniques et pédagogiques : Support de formation au format PDF ou PPT Ordinateur, vidéoprojecteur, Tableau blanc, Visioconférence : Cisco Webex / Teams / Zoom
Pendant la formation : mises en situation, autodiagnostics, travail individuel ou en sous-groupe sur des cas réels

Méthodes

Fin de formation : entretien individuel
Satisfaction des participants : questionnaire de satisfaction réalisé en fin de formation
Assiduité : certificat de réalisation (validation des acquis)
Code de formation : MSAI900

Tarifs

Prix public : 750
Tarif & financement :
Nous vous accompagnons pour trouver la meilleure solution de financement parmi les suivantes :
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
  • CPF -MonCompteFormation
Contactez nous pour plus d’information

Lieux & Horaires

Campus : Ensemble des sites

Durée : 7 heures
Délai d'accès :
Jusqu’à 8 jours avant le début de la formation

Distanciel possible : Oui

Prochaines sessions

Cliquez sur la date choisie pour vous inscrire :

  • Inscription au 06 / 09 / 2024
    : Ensemble des sites
    : Distanciel possible
    : 7 heures
    : 1 jours
  • Inscription au 16 / 12 / 2024
    : Ensemble des sites
    : Distanciel possible
    : 7 heures
    : 1 jours
Handi-accueillante Accessible aux personnes en situations de handicap. Pour toutes demandes, contactez notre référente, Mme Rizlene Zumaglini Mail : rzumaglini@aston-ecole.com

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        • Pouvoir développer de façon autonome des solutions applicatives tirant parti des  services fournis par les API fournies par OpenAI, notamment ChatGPT et DALL-E 2
  

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        • Pouvoir développer de façon autonome des solutions applicatives tirant parti des services fournis par les API fournies par OpenAI, notamment ChatGPT et
        • DALL-E 2 - Apprendre à combiner des appels à ChatGPT et DALL-E 2 -
        • Utiliser OpenAI pour la reconnaissance vocale
 

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