Dernière mise à jour le 04/10/2024

Microsoft Azure – Conception et implémentation de solutions de Data Science

Informations générales

Type de formation : Formation continue
Domaine : Systèmes et Réseaux
Filière : Cloud computing
Rubrique : Microsoft Azure
Formation éligible au CPF : Non
Formation Action collective : Non

Objectifs & compétences

Connaître les services d’Azure supportant la Data Science
Comprendre comment utiliser les services Azure pour mettre en œuvre et déployer des solutions Machine Learning
Savoir automatiser une solution de Data Science
Comprendre comment mettre en œuvre une surveillance efficace de la solution
 

Public visé

Data Scientist Toute personne intéressée par création et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique

Pré-requis

Connaissances des fondamentaux Azure Compréhension des Data Science, y compris comment préparer des données, former des modèles et évaluer des modèles concurrents afin de sélectionner le meilleur Savoir comment programmer dans le langage de programmation Python et utiliser les bibliothèques Python (Pandas, scikit-learn, matplotlib et seaborn)

Programme

EXPLOITATION DE LA DATA SCIENCE SUR AZURE
Introduire le processus de Data Science
Introduire les blocs-notes Azure  
EXPLOITATION DE LA DATA SCIENCE AVEC LE SERVICE AZURE MACHINE LEARNING
Introduction au service Azure Machine Learning (AML)
Enregistrer et déployer des modèles ML avec le service AML  
AUTOMATISATION DE MACHINE LEARNING AVEC LE SERVICE AZURE MACHINE LEARNING
Automatiser la sélection du modèle
Machine Learning
Automatiser le réglage hyper-paramètre avec HyperDrive  
GESTION ET SURVEILLANCE DES MODÈLES MACHINE LEARNING AVEC LE SERVICE AZURE MACHINE LEARNING
Gérer et surveiller les modèles
Machine Learning
 

Modalités

Modalités : en présentiel, distanciel ou mixte – Horaires de 9H à 12H30 et de 14H à 17H30 soit 7H – Intra et Inter entreprise
Pédagogie : essentiellement participative et ludique, centrée sur l’expérience, l’immersion et la mise en pratique. Alternance d’apports théoriques et d’outils pratiques.
Ressources techniques et pédagogiques : Support de formation au format PDF ou PPT Ordinateur, vidéoprojecteur, Tableau blanc, Visioconférence : Cisco Webex / Teams / Zoom
Pendant la formation : mises en situation, autodiagnostics, travail individuel ou en sous-groupe sur des cas réels

Méthodes

Fin de formation : entretien individuel
Satisfaction des participants : questionnaire de satisfaction réalisé en fin de formation
Assiduité : certificat de réalisation (validation des acquis)
Code de formation : MSDP100

Tarifs

Prix public : 2120
Tarif & financement :
Nous vous accompagnons pour trouver la meilleure solution de financement parmi les suivantes :
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
  • CPF -MonCompteFormation
Contactez nous pour plus d’information

Lieux & Horaires

Campus : Ensemble des sites

Durée : 21 heures
Délai d'accès :
Jusqu’à 8 jours avant le début de la formation

Distanciel possible : Oui

Prochaines sessions

Cliquez sur la date choisie pour vous inscrire :

  • Inscription au 07 / 10 / 2024
    : Ensemble des sites
    : Distanciel possible
    : 21 heures
    : 3 jours
  • Inscription au 09 / 12 / 2024
    : Ensemble des sites
    : Distanciel possible
    : 21 heures
    : 3 jours
Handi-accueillante Accessible aux personnes en situations de handicap. Pour toutes demandes, contactez notre référente, Mme Rizlene Zumaglini Mail : rzumaglini@aston-ecole.com

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    • Configurer VMware vCenter® et VMware ESXi TM
    • Configurer et gérer une solution de cluster vSphere pour vSphere HA, vSphere DRS et vSAN
    • Configurer le stockage et la mise en réseau vSphere
    • Effectuer des opérations de cycle de vie sur les composants vSphere
    • Résoudre les problèmes d'infrastructure et de connectivité vSphere
    • Sauvegarder les configurations de vCenter
    • Mettre en oeuvre des solutions pour sécuriser l'infrastructure vSphere
 

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Savoir créer et dimensionner des machines virtuelles Être capable d'implémenter des solutions de stockage Savoir configurer les réseaux virtuels. Être en mesure d'effectuer des sauvegardes et de partager des données.Disposer des compétences nécessaires pour interconnecter Azure avec un site "On-Premise".Savoir implémenter Azure AD. Connaître les mécanismes de protection des données Azure et savoir les mettre en œuvre

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