Dernière mise à jour le 12/12/2024

Microsoft Azure – Conception et implémentation de solutions d’IA

Informations générales

Type de formation : Formation continue
Domaine : Systèmes et Réseaux
Filière : Cloud computing
Rubrique : Microsoft Azure
Formation éligible au CPF : Non
Formation Action collective : Non

Objectifs & compétences

Décrire les considérations pour le développement d'applications compatibles avec l'IA
Comprendre comment créer, configurer, déployer et sécuriser les services cognitifs Azure
Pouvoir créer des applications avec des capacités de compréhension du langage naturel
Savoir créer des applications QnA Comprendre comment créer des solutions conversationnelles avec des bots
Apprendre à créer des solutions de recherche intelligentes pour l'exploration des connaissances
 

Public visé

Architectes de solutions Cloud, concepteurs d'intelligence artificielle Azure et développeurs d'intelligence artificielle

Pré-requis

Disposer des connaissances de Microsoft Azure et avoir la capacité à naviguer sur le portail Azure Connaissance de C # ou Python Être familier avec la sémantique de programmation JSON et REST

Programme

INTRODUCTION À L'IA SUR AZURE
Introduction à l'intelligence artificielle
Intelligence artificielle dans Azure  
DÉVELOPPER DES APPLICATIONS D'IA AVEC DES SERVICES COGNITIFS
Premiers pas avec les services cognitifs
Utilisation des services cognitifs pour les applications d'entreprise  
PREMIERS PAS AVEC LE TRAITEMENT DU LANGAGE NATUREL
Analyse du texte Traduire du texte  
CRÉATION D'APPLICATIONS ACTIVÉES PAR LA PAROLE
Reconnaissance et synthèse de la parole
Traduction de la parole  
CRÉER DES SOLUTIONS DE COMPRÉHENSION DU LANGAGE
Créer une application de compréhension de la langue
Publication et utilisation d'une application de compréhension de la langue
Utilisation de la compréhension du langage avec la parole  
CONSTRUIRE UNE SOLUTION QNA
Créer une base de connaissances QnA
Publication et utilisation d'une base de connaissances QnA  
IA CONVERSATIONNELLE ET AZURE BOT SERVICE
Principes de base du bot
Implémentation d'un bot conversationnel  
PREMIERS PAS AVEC LA VISION PAR ORDINATEUR
Analyse des images
Analyse des vidéos
 

Modalités

Modalités : en présentiel, distanciel ou mixte . Toutes les formations sont en présentiel par défaut mais les salles sont équipées pour faire de l'hybride. – Horaires de 9H à 12H30 et de 14H à 17H30 soit 7H – Intra et Inter entreprise.
Pédagogie : essentiellement participative et ludique, centrée sur l’expérience, l’immersion et la mise en pratique. Alternance d’apports théoriques et d’outils pratiques.
Ressources techniques et pédagogiques : Support de formation au format PDF ou PPT Ordinateur, vidéoprojecteur, Tableau blanc, Visioconférence : Cisco Webex / Teams / Zoom.
Pendant la formation : mises en situation, autodiagnostics, travail individuel ou en sous-groupe sur des cas réels.

Méthodes

Fin de formation : entretien individuel.
Satisfaction des participants : questionnaire de satisfaction réalisé en fin de formation.
Assiduité : certificat de réalisation.
Validations des acquis : grille d'evalution  des acquis établie par le formateur en fin de formation.
Code de formation : MSAI102

Tarifs

Prix public : 2995
Tarif & financement :
Nous vous accompagnons pour trouver la meilleure solution de financement parmi les suivantes :
Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
Le dispositif FNE-Formation.
L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
France Travail: sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
CPF -MonCompteFormation
Contactez nous pour plus d’information : contact@aston-institut.com

Lieux & Horaires

Durée : 28 heures
Délai d'accès : Jusqu'a 8 jours avant le début de la formation, sous condition d'un dossier d'insciption complet

Prochaines sessions

Handi-accueillante Accessible aux personnes en situations de handicap. Pour toutes demandes, contactez notre référente, Mme Rizlene Zumaglini Mail : rzumaglini@aston-ecole.com

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    • Savoir identifier les problèmes de réseau en fonction des symptômes signalés, valider et dépanner le problème signalé, identifier la cause première et implémenter la résolution appropriée
    • Pouvoir analyser les scénarios de défaillance du stockage à l'aide d'une méthodologie de dépannage logique, identifier la cause première et appliquer la résolution appropriée pour résoudre le problème
    • Comprendre comment dépanner les scénarios de défaillance de cluster vSphere et analyser les causes possibles
    • Diagnostiquer les problèmes courants de haute disponibilité de VMware vSphere et fournir des solutions
    • Être capable d'identifier et valider les problèmes d'hôte VMware ESXi et de VMware vCenter Server, d'analyser les scénarios de défaillance et de sélectionner la bonne résolution
    • Pouvoir résoudre les problèmes de machine virtuelle, y compris les problèmes de migration, les problèmes d'instantané, les problèmes de connexion et les problèmes de performances avec les composants vSphere
 

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