Microsoft Azure – Ingénierie de données

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de bâtir et déployer une infrastructure informatique exécutées sur la plateforme AWS (Amazon Web Services). --> La formation vise l’acquisition des connaissances et compétences rattachées au cours officiel d’Architecture sur AWS (ou équivalent en cas d’évolution décidée par l’éditeur). --> Ce cours s’inscrit dans le cursus de certification proposé par l’éditeur mais le passage de l’examen n’est pas compris dans la présente consultation. Employer les modèles d'architecture de solutions courantes sur AWS : applications Web, traitement par lot et hébergement d'applications informatiques interne Utiliser les composants et les fonctionnalités de conception pour garantir évolutivité, élasticité et haute disponibilité Concevoir des solutions intégrant des fonctions de sécurité, d'authentification et d'autorisation avec AWS Identifier les procédures de migration vers le cloud   Concevoir des solutions en optimisant les coûts   

Configurer et gérer le réseau ESXi et le stockage pour des entreprises de grande envergure Gérer les changements de l'environnement vSphere Optimiser la performance de tous les composants vSphere Renforcer l'environnement vSphere contre les menaces sur la sécurité Dépanner les problèmes opérationnels et identifier les causes Utiliser VMware vSphere ESXi Shell et VMware vSphere Management Assistant pour gérer vSphere Utiliser Vmware vSphere Auto Deploy pour fournir les hôtes ESXi

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de concevoir et de mettre en oeuvre des processus et des pratiques DevOps dans un environnement Cloud Microsoft Azure. --> La formation vise l’acquisition des connaissances et compétences rattachées au cours officiel sur l’Ingénierie DevOps sous Microsoft Azure (AZ 400 ou équivalent en cas d’évolution décidée par l’éditeur). --> Ce cours s’inscrit dans le cursus de certification proposé par l’éditeur mais le passage de l’examen n’est pas compris dans la présente consultation. Décrire les avantages d’un contrôle de code source Expliquer et mettre en œuvre l’intégration continue Expliquer et mettre en œuvre le déploiement continue   Décrire les taches de génération et de livraison Décrire les modèles de déploiement   Décrire les modèles de déploiement et les services disponibles dans Azure   Dimensionner Git pour un environnement DevOps d’entreprise   Configurer l’intégration continue avec Azure DevOps   Mettre en œuvre une infrastructure de génération du code   Mettre en œuvre une stratégie de génération de code pour les conteneurs Intégrer des tests automatiques de la qualité du code   Gérer sécurité et conformité   Développer une stratégie pour la qualité du projet     

Apprendre à implémenter Microsoft Identity Comprendre comment travailler avec Microsoft Graph. Être capable de déterminer les cibles de la plate-forme de charge de travail. Savoir quels sont les points d'intégration, y compris Microsoft Teams, les compléments Office et SharePoint Framework  

Comprendre comment gérer l'accès aux ressources AWS à l'aide d'AWS Accounts and Organizations et AWS Identity and Access Management (IAM) Savoir maintenir un inventaire des ressources AWS en cours d'utilisation à l'aide de services AWS tels qu'AWS Systems Manager, AWS CloudTrail et AWS Config Apprendre à développer une stratégie de déploiement de ressources utilisant des balises de métadonnées, des images machine Amazon et une tour de contrôle pour déployer et maintenir un environnement cloud AWS Savoir automatiser le déploiement des ressources à l'aide des services AWS tels qu'AWS CloudFormation et AWS Service Catalog Être capable d'utiliser les services AWS pour gérer les ressources AWS via les processus de cycle de vie SysOps tels que les déploiements et les correctifs Pouvoir configurer un environnement cloud hautement disponible qui tire parti des services AWS tels qu'Amazon Route 53 et Elastic Load Balancing pour acheminer le trafic pour une latence et des performances optimales Comprendre comment configurer AWS Auto Scaling et Amazon Elastic Compute Cloud auto scaling pour faire évoluer votre environnement cloud en fonction de la demande Apprendre à utiliser Amazon CloudWatch et les fonctionnalités associées telles que les alarmes, les tableaux de bord et les widgets pour surveiller votre environnement cloud Savoir gérer les autorisations et suivre l'activité dans votre environnement cloud à l'aide de services AWS tels qu'AWS CloudTrail et AWS Config Pouvoir déployer vos ressources sur un Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC), établir la connectivité nécessaire à votre Amazon VPC et protéger vos ressources contre les interruptions de service Expliquer les caractéristiques opérationnelles du stockage d'objets dans le cloud AWS, y compris Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) et Amazon S3 Glacier Apprendre à créer un modèle de calcul des coûts complet pour vous aider à collecter, optimiser et prévoir vos coûts cloud à l'aide de services tels qu'AWS Cost Explorer et AWS Cost et Usage Report

Gérer efficacement la disponibilité des données dans des environnements sur site, hors site, cloud et hybrides. S'assurer que les objectifs de temps de récupération (RTO) et les objectifs de point de récupération (RPO) sont atteints. Configurer Veeam Availability Suite pour assurer une protection efficace des données. Fournir une visibilité des actifs de données de l'entreprise pour surveiller les performances et les risques.