Dernière mise à jour le 18/09/2024

NoSQL – Apache Cassandra, mise en œuvre et administration

Informations générales

Type de formation : Formation continue
Domaine : IA, Big Data et Bases de données
Filière : Big Data
Rubrique : NoSQL et Hadoop
Formation éligible au CPF : Non
Formation Action collective : Non

Objectifs & compétences

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’installer et d’administrer des bases de données sous la solution NoSQL Apache Cassandra.
Découvrir l'architecture de NoSQL Apache Cassandra et ses apports par rapport aux autres solutions
Installer et configurer le SGBD NoSQL Apache Cassandra
Administrer et sécuriser un cluster Cassandra
Appréhender le CQL (Cassandra Query Language)
Créer une base de données et manipuler ses objets
Connaitre la notion de grappe au sein de la base de données
 
   

Public visé

Chefs de projet, Administrateurs de bases de données, Développeurs, Architectes…
  
 

Pré-requis

Avoir des connaissances de base de l'administration de Linux ou Windows et d'une base de données relationnelle.
  
 

Programme

Module 1 : Avant-Propos
Le NoSQL
Les 3V
Le théorème de CAP
Apache Cassandra dans le monde du NoSQL
Les cas d'utilisation d'Apache Cassandra
Les éléments à prendre en compte pour utiliser Apache Cassandra
Choix technique et architecture Apache Cassandra
 
Module 2 : Installation Et Prise En Main D'Apache Cassandra
Les prérequis d'installation (sources, plateformes, etc.)
Configuration d'Apache Cassandra
Mise en place d'une topologie du Cluster
Validation de l'installation
 
Module 3 : Exploitation D'Apache Cassandra
Les différents outils d'administration (NodeTool)
Supervision et monitoring d'Apache Cassandra
Surveillance du Cluster
L'import et l'export des données
Module 4 : Administration D'Apache Cassandra
Choix du hardware
Cluster et communication des noeuds
Choix du moteur d’écriture/lecture
Les répertoires de Cassandra
Les operations Anti-entropie
La compression des données
 
Module 5 : Développement Sous Apache Cassandra
Comprendre et utiliser l'API Thrift.
Examiner une application Apache Cassandra.
Les objets sous Apache Cassandra : colonnes composites, listes ordonnées, rangs espacés, indices secondaires.
Gestion de la cohérence en lecture/écriture.
 
Module 6 : Gestion Des Performances Sous Apache Cassandra
L'indexation sous Apache Cassandra
Architecture optimale pour Apache Cassandra
Bonnes pratiques : Compression, garbage collector, …
Les problèmes et erreurs
Tester et benchmarks
 

Modalités

Modalités : en présentiel, distanciel ou mixte – Horaires de 9H à 12H30 et de 14H à 17H30 soit 7H – Intra et Inter entreprise
Pédagogie : essentiellement participative et ludique, centrée sur l’expérience, l’immersion et la mise en pratique. Alternance d’apports théoriques et d’outils pratiques.
Ressources techniques et pédagogiques : Support de formation au format PDF ou PPT Ordinateur, vidéoprojecteur, Tableau blanc, Visioconférence : Cisco Webex / Teams / Zoom
Pendant la formation : mises en situation, autodiagnostics, travail individuel ou en sous-groupe sur des cas réels

Méthodes

Fin de formation : entretien individuel
Satisfaction des participants : questionnaire de satisfaction réalisé en fin de formation
Assiduité : certificat de réalisation (validation des acquis)
Code de formation : NSQLCAA
#actioncollective #NoSQL  #Apache #Cassandra  

Tarifs

Prix public : 1990
Tarif & financement :
Nous vous accompagnons pour trouver la meilleure solution de financement parmi les suivantes :
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
  • CPF -MonCompteFormation
Contactez nous pour plus d’information

Lieux & Horaires

Campus : Ensemble des sites

Durée : 21 heures
Délai d'accès :
Jusqu’à 8 jours avant le début de la formation

Distanciel possible : Oui

Prochaines sessions

Cliquez sur la date choisie pour vous inscrire :

  • Inscription au 21 / 11 / 2024
    : Ensemble des sites
    : Distanciel possible
    : 21 heures
    : 3 jours
Handi-accueillante Accessible aux personnes en situations de handicap. Pour toutes demandes, contactez notre référente, Mme Rizlene Zumaglini Mail : rzumaglini@aston-ecole.com

à voir aussi dans le même domaine...

Formation continue

Big Data

BD046

BigData supervision: Grafana Kibana Graphite Prometheus

Connaître les outils et mécanismes permettant de superviser des fermes BigData. Identifier les critères de choix.

21 heures de formations sur 3 Jours
En savoir plus

Formation continue

Big Data

BD007

Big Data – Les fondamentaux de l’analyse des données

    • Comprendre le rôle stratégique de la gestion des données pour l'entreprise
    • Identifier ce qu'est la donnée, et en quoi consiste le fait d'assurer la qualité de données
    • Synthétiser le cycle de vie de la donnée
    • Assurer l'alignement des usages métiers avec le cycle de vie de la donnée
    • Découvrir les bonnes pratiques en matière de contrôle de qualité des données
    • Assurer la mise en œuvre de la gouvernance de la donnée
 

21 heures de formations sur 3 Jours
En savoir plus

Formation continue

Big Data

BD060

Python avancé pour data-scientists

Savoir utiliser les principaux outils de traitement et d'analyse de données pour Python, savoir extraire des données d'un fichier et les manipuler, mettre en place un modèle d'apprentissage simple. Savoir utiliser les principaux outils de traitement et d'analyse de données pour Python Savoir appliquer les pratiques optimales en matière de nettoyage et de préparation des données avant l'analyse Être capable d'extraire des données d'un fichier Comprendre les mécanismes d'interconnexion aux bases de données Comprendre les principaux outils de traitement et d'analyse de données pour Python

21 heures de formations sur 3 Jours
En savoir plus

Formation continue

Big Data

BD0103

Les fondamentaux de l’analyse statistique avec R

Savoir installer R Comprendre comment manipuler des données avec R Savoir importer et exporter des données Être en mesure de réaliser des analyses statistiques basiques avec R Savoir restituer des résultats à l'aide de graphiques

21 heures de formations sur 3 Jours
En savoir plus

Formation continue

Big Data

BDP05

Visualisation avancée de données avec Python

Savoir traiter les données scientifiques brutes pour leur visualisation Savoir utiliser les librairies graphiques de python pour visualiser des données Graphiques spécifiques : graphes dynamiques, cartographie

14 heures de formations sur 2 Jours
En savoir plus

Formation continue

Big Data

BD016

Hadoop Hortonworks : administration avec Ambari

Connaître les principes du framework Hadoop et savoir l'installer, le configurer et l'administrer avec Ambari (tableaux de bord, supervision, gestion des services, etc ...)

21 heures de formations sur 3 Jours
En savoir plus