Dernière mise à jour le 22/11/2024

Power BI – Data Analyst

Informations générales

Type de formation : Formation continue
Domaine : Décisionnel, collaboratif
Filière : Microsoft BI
Rubrique : Power BI
Formation éligible au CPF : Non
Formation Action collective : Non

Objectifs & compétences

Apprendre à charger, nettoyer et transformer des données Savoir modeler des données pour les performances et l'évolutivité Comprendre comment concevoir et créer des rapports pour l'analyse des données Être capable d'appliquer et d'effectuer des analyses de rapport avancées Apprendre à gérer et partager les éléments de rapport Savoir créer des rapports paginés dans Power BI

Public visé

Data analystes

Pré-requis

Avoir suivi la formation "Microsoft Azure - Notions fondamentales" (MSAZ900) ou connaissances équivalentes

Programme

1 - Prise en main de Microsoft Data Analytics
Data Analytics et Microsoft
Prise en main de Power BI
 
2 - Préparer les données dans Power BI
Obtenir des données à partir de diverses sources de données
 
3 - Nettoyer, transformer et charger des données dans Power BI
Mise en forme des données
Améliorer la structure des données
Profilage des données
 
4 - Concevoir un modèle de données dans Power BI
Introduction à la modélisation des données
Utilisation des tables
Dimensions et hiérarchies
 
5 - Créer des calculs de modèle à l'aide de DAX dans Power BI
Introduction à DAX
Contexte DAX
DAX avancé
 
6 - Optimiser les performances du modèle dans Power BI
Optimiser le modèle pour la performance
Optimiser les modèles DirectQuery
Créer et gérer des agrégations
 
7 - Créer des rapports dans Power BI
Concevoir un rapport
Améliorer le rapport
 
8 - Créer des tableaux de bord dans Power BI
Créer un tableau de bord
Tableaux de bord en temps réel
Améliorer un tableau de bord
 
9 - Améliorer les rapports pour la convivialité et la narration dans Power BI
Vue d'ensemble du rapport paginé
Créer des rapports paginés
 
10 - Effectuer des analyses avancées dans Power BI
Analytique avancée
Data Insights grâce à des visuels d'IA
 
11 - Gérer les jeux de données dans Power BI
Paramètres
Datasets
Sécurité dans Power BI
 
12 - Créer et gérer des espaces de travail dans Power BI
Création d'espaces de travail
Partage et gestion des actifs

Modalités

Jusqu'a 8 jours avant le début de la formation, sous condition d'un dossier d'insciption complet

Méthodes

Fin de formation : entretien individuel.
Satisfaction des participants : questionnaire de satisfaction réalisé en fin de formation.
Assiduité : certificat de réalisation.
Validations des acquis : grille d'evalution  des acquis établie par le formateur en fin de formation.
Code de formation : MSPL300

Tarifs

Prix public : 2110
Tarif & financement :
Nous vous accompagnons pour trouver la meilleure solution de financement parmi les suivantes :
Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
Le dispositif FNE-Formation.
L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
France Travail: sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
CPF -MonCompteFormation
Contactez nous pour plus d’information : contact@aston-institut.com

Lieux & Horaires

Campus : Ensemble des sites

Durée : 21 heures
Délai d'accès :
Jusqu’à 8 jours avant le début de la formation

Distanciel possible : Oui

Prochaines sessions

Cliquez sur la date choisie pour vous inscrire :

  • Inscription au 16 / 12 / 2024
    : Ensemble des sites
    : Distanciel possible
    : 21 heures
    : 3 jours
Handi-accueillante Accessible aux personnes en situations de handicap. Pour toutes demandes, contactez notre référente, Mme Rizlene Zumaglini Mail : rzumaglini@aston-ecole.com

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    • Créer des requêtes avancées et transformer des données avec le langage M.
    • Être capable de modéliser des données complexes (clés composites)
    • Savoir mettre en œuvre des fonctions DAX avancées
 

21 heures de formations sur 3 Jours
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