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Dernière mise à jour le 11/06/2025
Formation continue
Big Data
BD045
BigData : intégration SQL, Hive, SparkDataFrames
Comprendre les connexions existantes entre les mondes relationnels et NoSQL en environnement Big Data. Savoir mettre en oeuvre Hive et Pig, Impala, les Spark Dataframes.
14
heures de formations
sur 2
Jours
Formation continue
Big Data
BD046
BigData supervision: Grafana Kibana Graphite Prometheus
Connaître les outils et mécanismes permettant de superviser des fermes BigData. Identifier les critères de choix.
21
heures de formations
sur 3
Jours
Formation continue
Big Data
BD003
Big Data – L’essentiel
- Comprendre le concept du Big Data Être capable d'identifier l’écosystème et comprendre les technologies associées
- Savoir anticiper son intégration dans les activités informatiques de l'entreprise
- Être en mesure de l'exploiter dans le respect des règles de sécurité et de confidentialité
14
heures de formations
sur 2
Jours
Formation continue
Big Data
BD004
Big Data – Enjeux et perspectives
- Disposer d'une vision claire du Big Data et de ses enjeux
- Connaître les concepts sous-jacents
- Comprendre comment les entreprises les plus avancées, dans tous les secteurs économiques, ont mis en place et tiré profit de projets Big Data
- Connaitre les informations essentielles pour lancer une initiative Big Data
- Connaitre l'écosystème, et les principales technologies et solutions associées au Big Data
- Savoir mesurer les impacts de tels projets sur l'entreprise et son organisation
14
heures de formations
sur 2
Jours
Formation continue
Big Data
BD005
Big Data Foundation Certifiant
- Connaître les fondamentaux du Big Data, ses origines et ses caractéristiques
- Comprendre ce qu'est le Data Mining
- Appréhender les technologies les plus populaires du Big Data
- Préparer et passer l'examen de certification "Big Data Foundation" de l'EXIN
21
heures de formations
sur 3
Jours
Formation continue
Big Data
BD006
Big Data – Mise en oeuvre pratique d’une solution complète d’analyse des données
- Disposer des compétences techniques nécessaires à la mise en œuvre d'analyses Big Data
- Comprendre le cadre juridique du stockage et de l'analyse de données
- Savoir utiliser des outils de collecte opensource
- Être en mesure de choisir la bonne solution de stockage de données au regard des spécificités d'un projet (OLAP, NoSQL, graph)
28
heures de formations
sur 4
Jours