BigData : intégration SQL, Hive, SparkDataFrames

Découvrir les concepts clés du Big Data Comprendre l'écosystème technologique d'un projet Big Data Evaluer les techniques de gestion des flux de données massives Implémenter des modèles d'analyses statistiques pour répondre aux besoins métiers Découvrir les outils de Data Visualisation

• Disposer d'une vision claire du Big Data et de ses enjeux
• Connaître les concepts sous-jacents
• Comprendre comment les entreprises les plus avancées, dans tous les secteurs économiques, ont mis en place et tiré profit de projets Big Data
• Connaitre les informations essentielles pour lancer une initiative Big Data
• Connaitre l'écosystème, et les principales technologies et solutions associées au Big Data
• Savoir mesurer les impacts de tels projets sur l'entreprise et son organisation

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de mettre en oeuvre une solution de recherche performante de données volumineuses avec ElasticSearch.   Situer Elasticsearch dans un écosystème Big Data Identifier les enjeux et les cas d'utilisation d'un moteur de recherche Appréhender le fonctionnement d'ElasticSearch Savoir installer et configurer ElasticSearch Indexer des volumes importants de données Comprendre comment administrer le système et le surveiller afin de garantir sa disponibilité

Connaître les fondamentaux de Python Maîtriser les bibliothèques Python dédiées à la data science Effectuer de la data visualisation Utiliser les technologies autour de l’analyse données : machine Learning, big data, Business Intelligence (BI)… Comprendre l’extraction et la gestion de données texte

• Connaître les fondamentaux du Big Data, ses origines et ses caractéristiques
• Comprendre ce qu'est le Data Mining
• Appréhender les technologies les plus populaires du Big Data
• Préparer et passer l'examen de certification "Big Data Foundation" de l'EXIN

Connaître les outils et mécanismes permettant de superviser des fermes BigData. Identifier les critères de choix.