Dernière mise à jour le 23/11/2024

ElasticStack : présentation

Informations générales

Type de formation : Formation continue
Domaine : IA, Big Data et Bases de données
Filière : Big Data
Rubrique : ElastickSearch,…
Formation éligible au CPF : Non
Formation Action collective : Non

Objectifs & compétences

Comprendre le fonctionnement et les apports d'Elastic Stack et de ses composants (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats) dans le traitement des données..

Public visé

Chefs de projet, développeurs, architectes.

Pré-requis

Connaissances générales des systèmes d'informations

Programme

  • Introduction à Elasticsearch
      • Présentation, fonctionnalités et licence
      • Positionnement par rapport aux produits complémentaires : Kibana, X-Pack, Logstash, Beats
      • Base technique : principe de fonctionnement basé sur Lucene et apports spécifiques d'Elasticsearch
      • Définitions et techniques d'indexation
     
    2. Installation de Base
      • Prérequis techniques pour l'installation
      • Installation à l'aide des RPM
     
    3. Outils d'Interrogation
      • Communication en RESTful avec le cluster Elasticsearch
      • Utilisation de l'interface HTTP
      • Introduction à DevTools
    Travaux pratiques et démonstration
     
    4. Traitement des Données
      • Structure des données dans Elasticsearch
      • Stockage et indexation des données
      • Format des données : conversion au format JSON
      • Interrogations avec Search Lite et Query DSL (domain-specific language)
      • Utilisation des filtres pour affiner les requêtes
     

    Modalités

    Jusqu'a 8 jours avant le début de la formation, sous condition d'un dossier d'insciption complet

    Méthodes

    Fin de formation : entretien individuel.
    Satisfaction des participants : questionnaire de satisfaction réalisé en fin de formation.
    Assiduité : certificat de réalisation.
    Validations des acquis : grille d'evalution  des acquis établie par le formateur en fin de formation.
    Code de formation : BD020

    Tarifs

    Prix public : 720
    Tarif & financement :
    Nous vous accompagnons pour trouver la meilleure solution de financement parmi les suivantes :
    Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
    Le dispositif FNE-Formation.
    L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
    France Travail: sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
    CPF -MonCompteFormation
    Contactez nous pour plus d’information : contact@aston-institut.com

    Lieux & Horaires

    Durée : 7 heures
    Délai d'accès :
    Jusqu’à 8 jours avant le début de la formation

    Prochaines sessions

    Handi-accueillante Accessible aux personnes en situations de handicap. Pour toutes demandes, contactez notre référente, Mme Rizlene Zumaglini Mail : rzumaglini@aston-ecole.com

    à voir aussi dans le même domaine...

    Formation continue

    Big Data

    BD060

    Python avancé pour data-scientists

    Savoir utiliser les principaux outils de traitement et d'analyse de données pour Python, savoir extraire des données d'un fichier et les manipuler, mettre en place un modèle d'apprentissage simple. Savoir utiliser les principaux outils de traitement et d'analyse de données pour Python Savoir appliquer les pratiques optimales en matière de nettoyage et de préparation des données avant l'analyse Être capable d'extraire des données d'un fichier Comprendre les mécanismes d'interconnexion aux bases de données Comprendre les principaux outils de traitement et d'analyse de données pour Python

    21 heures de formations sur 3 Jours
    En savoir plus

    Formation continue

    Big Data

    BD007

    Big Data – Les fondamentaux de l’analyse des données

      • Comprendre le rôle stratégique de la gestion des données pour l'entreprise
      • Identifier ce qu'est la donnée, et en quoi consiste le fait d'assurer la qualité de données
      • Synthétiser le cycle de vie de la donnée
      • Assurer l'alignement des usages métiers avec le cycle de vie de la donnée
      • Découvrir les bonnes pratiques en matière de contrôle de qualité des données
      • Assurer la mise en œuvre de la gouvernance de la donnée
     

    21 heures de formations sur 3 Jours
    En savoir plus

    Formation continue

    Big Data

    BDP05

    Visualisation avancée de données avec Python

    Savoir traiter les données scientifiques brutes pour leur visualisation Savoir utiliser les librairies graphiques de python pour visualiser des données Graphiques spécifiques : graphes dynamiques, cartographie

    14 heures de formations sur 2 Jours
    En savoir plus

    Formation continue

    Big Data

    BD0103

    Les fondamentaux de l’analyse statistique avec R

    Savoir installer R Comprendre comment manipuler des données avec R Savoir importer et exporter des données Être en mesure de réaliser des analyses statistiques basiques avec R Savoir restituer des résultats à l'aide de graphiques

    21 heures de formations sur 3 Jours
    En savoir plus

    Formation continue

    Big Data

    DB014

    Hadoop, développer des applications pour le Big Data

     

      • Construire un programme à base de Map Reduce
      • Intégrer Hadoop HBase dans un workflow d'entreprise
      • Travailler avec Apache Hive et Pig depuis HDFS
      • Utiliser un graphe de tâches avec Hadoop
     

    28 heures de formations sur 4 Jours
    En savoir plus

    Formation continue

    Big Data

    BD016

    Hadoop Hortonworks : administration avec Ambari

    Connaître les principes du framework Hadoop et savoir l'installer, le configurer et l'administrer avec Ambari (tableaux de bord, supervision, gestion des services, etc ...)

    21 heures de formations sur 3 Jours
    En savoir plus