A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de maîtriser le framework Spark pour traiter des données hétérogènes et optimiser les calculs.
Maîtriser les concepts fondamentaux de Spark
Savoir intégrer Spark dans un environnement Hadoop
Développer des applications d’analyse en temps réel avec Spark Streaming
Faire de la programmation parallèle avec Spark sur un cluster
Manipuler des données avec Spark SQL
Avoir une première approche du Machine Learning
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BD021…
Découvrir les concepts clés du Big Data
Comprendre l'écosystème technologique d'un projet Big Data
Evaluer les techniques de gestion des flux de données massives
Implémenter des modèles d'analyses statistiques pour répondre aux besoins métiers
Découvrir les outils de Data Visualisation
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NE080…
Comprendre les concepts du BigData et savoir quelles sont les technologies implémentées.
Element(s) indéxé(s) :
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Comprendre les connexions existantes entre les mondes relationnels et NoSQL en environnement Big Data. Savoir mettre en oeuvre Hive et Pig, Impala, les Spark Dataframes.
Element(s) indéxé(s) :
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