Dernière mise à jour le 18/09/2024
Intelligence artificielle – conversationnel : Chatbot, ChatGPT, Google Bard, AWS Lex
Informations générales
Type de formation : Formation continue
Domaine : IA, Big Data et Bases de données
Filière : IA
Rubrique : ChatGPT - BARD
Formation éligible au CPF : Non
Formation Action collective : Non
Objectifs & compétences
Comprendre les mécanismes de fonctionnement, les apports, les limites des IA conversationnelles, et savoir mettre en oeuvre les outils disponibles pour créer un ChatBot
Public visé
Data-scientists, développeurs, chefs de projet et toute personne souhaitant comprendre le fonctionnement technique des IA conversationnelles
Pré-requis
Maîtrise d'un langage de programmation, notions de machine learning
Programme
1) Introduction
- Définition IA conversationnelle, historique, évolutions.
- Présentation des IA les plus utilisées, caractéristiques, points forts, limites
- Domaines d'application, exemples.
- Aspects techniques, éthiques, économiques.
2 ) ChatGPT
- ChatBot d'OpenAI basé sur les modèles GPT-3 (gratuit) ou GPT-4 (payant)
- Principe des modèles GPT-x (Generative Pre-trained Transformer)
- Différents modèles disponibles.
- Apports de GPT-4 par rapport à GPT-3.
- Notions de pulgins.
Atelier : exemples de conversations avec ChatGPT
- Méthodes d'interrogation, bonnes pratiques
3) Google Bard
- ChatBot basé sur LaMDA (Language Model for Dialogue Applications)
- Fonctionnalités :
- Réponse aux requêtes en langage naturel,
- facilité de réédition des prompts,
- proposition de plusieurs réponses,
- connexion au web,
- interface vocale
Atelier : démonstrations avec Bard
- Utilisation de l'interface vocale
- Comparaison des résultats de requêtes avec ChatGPT
4) Création d'un ChatBot
- Différentes utilisations : assistant virtuel clients, chatbot entreprise, ...
- Implémentation de différentes fonctionnalités :
- Conversation en langage naturel, Intelligence artificielle, connexion au web, utilisation de données de l'entreprise, etc ..
- Technologies utilisées : NLP (Natural Language Processing), NLU (Natural Language Understanding, NLG (Natural Language Generation), machine-learning, deep-learning
- pour l'IA.
- Exemples d'outils et plate-formes :
- AWS lex, (base d'Alexia) : service AWS permettant la création d'interfaces conversationnelles en langage naturel,
- Connexion à l'environnement et aux services AWS,
- Plate-forme de déploiement de Bots,
- Déploiement pour des applications mobiles,
- Gestion de la sécurité par AWS lex.
- Golem, BotMan, Tock, Botpress, Wit.ai
5) Evolutions
- Nouvelles versions en développement, acteurs.
- Apports de l'IA quantique
Modalités
Modalités : en présentiel, distanciel ou mixte – Horaires de 9H à 12H30 et de 14H à 17H30 soit 7H – Intra et Inter entreprise
Pédagogie : essentiellement participative et ludique, centrée sur l’expérience, l’immersion et la mise en pratique. Alternance d’apports théoriques et d’outils pratiques.
Ressources techniques et pédagogiques : Support de formation au format PDF ou PPT Ordinateur, vidéoprojecteur, Tableau blanc, Visioconférence : Cisco Webex / Teams / Zoom
Pendant la formation : mises en situation, autodiagnostics, travail individuel ou en sous-groupe sur des cas réels
Méthodes
Fin de formation : entretien individuel
Satisfaction des participants : questionnaire de satisfaction réalisé en fin de formation
Assiduité : certificat de réalisation (validation des acquis)
Code de formation : IA052
Tarifs
Prix public : 1610 €
Tarif & financement :
Nous vous accompagnons pour trouver la meilleure solution de financement parmi les suivantes :
- Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
- Le dispositif FNE-Formation.
- L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
- Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
- CPF -MonCompteFormation
Contactez nous pour plus d’information
Lieux & Horaires
Durée : 14
heures
Délai d'accès :
8 jours avant le début de la formation
Prochaines sessions
Handi-accueillante
Accessible aux personnes en situations de handicap.
Pour toutes demandes, contactez notre référente,
Mme Rizlene Zumaglini
Mail : rzumaglini@aston-ecole.com