Dernière mise à jour le 12/12/2024

Microsoft Azure – Conception et implémentation de solutions d’IA

Informations générales

Type de formation : Formation continue
Domaine : Systèmes et Réseaux
Filière : Cloud computing
Rubrique : Microsoft Azure
Formation éligible au CPF : Non
Formation Action collective : Non

Objectifs & compétences

Décrire les considérations pour le développement d'applications compatibles avec l'IA
Comprendre comment créer, configurer, déployer et sécuriser les services cognitifs Azure
Pouvoir créer des applications avec des capacités de compréhension du langage naturel
Savoir créer des applications QnA Comprendre comment créer des solutions conversationnelles avec des bots
Apprendre à créer des solutions de recherche intelligentes pour l'exploration des connaissances
 

Public visé

Architectes de solutions Cloud, concepteurs d'intelligence artificielle Azure et développeurs d'intelligence artificielle

Pré-requis

Disposer des connaissances de Microsoft Azure et avoir la capacité à naviguer sur le portail Azure Connaissance de C # ou Python Être familier avec la sémantique de programmation JSON et REST

Programme

INTRODUCTION À L'IA SUR AZURE
Introduction à l'intelligence artificielle
Intelligence artificielle dans Azure  
DÉVELOPPER DES APPLICATIONS D'IA AVEC DES SERVICES COGNITIFS
Premiers pas avec les services cognitifs
Utilisation des services cognitifs pour les applications d'entreprise  
PREMIERS PAS AVEC LE TRAITEMENT DU LANGAGE NATUREL
Analyse du texte Traduire du texte  
CRÉATION D'APPLICATIONS ACTIVÉES PAR LA PAROLE
Reconnaissance et synthèse de la parole
Traduction de la parole  
CRÉER DES SOLUTIONS DE COMPRÉHENSION DU LANGAGE
Créer une application de compréhension de la langue
Publication et utilisation d'une application de compréhension de la langue
Utilisation de la compréhension du langage avec la parole  
CONSTRUIRE UNE SOLUTION QNA
Créer une base de connaissances QnA
Publication et utilisation d'une base de connaissances QnA  
IA CONVERSATIONNELLE ET AZURE BOT SERVICE
Principes de base du bot
Implémentation d'un bot conversationnel  
PREMIERS PAS AVEC LA VISION PAR ORDINATEUR
Analyse des images
Analyse des vidéos
 

Modalités

Modalités : en présentiel, distanciel ou mixte . Toutes les formations sont en présentiel par défaut mais les salles sont équipées pour faire de l'hybride. – Horaires de 9H à 12H30 et de 14H à 17H30 soit 7H – Intra et Inter entreprise.
Pédagogie : essentiellement participative et ludique, centrée sur l’expérience, l’immersion et la mise en pratique. Alternance d’apports théoriques et d’outils pratiques.
Ressources techniques et pédagogiques : Support de formation au format PDF ou PPT Ordinateur, vidéoprojecteur, Tableau blanc, Visioconférence : Cisco Webex / Teams / Zoom.
Pendant la formation : mises en situation, autodiagnostics, travail individuel ou en sous-groupe sur des cas réels.

Méthodes

Fin de formation : entretien individuel.
Satisfaction des participants : questionnaire de satisfaction réalisé en fin de formation.
Assiduité : certificat de réalisation.
Validations des acquis : grille d'evalution  des acquis établie par le formateur en fin de formation.
Code de formation : MSAI102

Tarifs

Prix public : 2995
Tarif & financement :
Nous vous accompagnons pour trouver la meilleure solution de financement parmi les suivantes :
Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
Le dispositif FNE-Formation.
L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
France Travail: sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
CPF -MonCompteFormation
Contactez nous pour plus d’information : contact@aston-institut.com

Lieux & Horaires

Durée : 28 heures
Délai d'accès : Jusqu'a 8 jours avant le début de la formation, sous condition d'un dossier d'insciption complet

Prochaines sessions

Handi-accueillante Accessible aux personnes en situations de handicap. Pour toutes demandes, contactez notre référente, Mme Rizlene Zumaglini Mail : rzumaglini@aston-ecole.com

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Apprendre à concevoir et recommander des solutions de gouvernance Apprendre à concevoir et recommander des solutions réseau Apprendre à concevoir et recommander des solutions de stockage de données non relationnelles. Apprendre à concevoir et recommander des solutions de stockage de données relationnelles. Apprendre à concevoir et recommander des solutions d’intégration de données Apprendre à concevoir et recommander des architectures d’application Apprendre à concevoir et recommander des solutions d’authentification et d’autorisation. Apprendre à concevoir et recommander des solutions de journalisation et de monitoring Apprendre à concevoir une solution pour la sauvegarde et la reprise d’activité Apprendre à concevoir et recommander des solutions de migration

28 heures de formations sur 4 Jours
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A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de bâtir et déployer une infrastructure informatique exécutées sur la plateforme AWS (Amazon Web Services). --> La formation vise l’acquisition des connaissances et compétences rattachées au cours officiel d’Architecture sur AWS (ou équivalent en cas d’évolution décidée par l’éditeur). --> Ce cours s’inscrit dans le cursus de certification proposé par l’éditeur mais le passage de l’examen n’est pas compris dans la présente consultation. Employer les modèles d'architecture de solutions courantes sur AWS : applications Web, traitement par lot et hébergement d'applications informatiques interne Utiliser les composants et les fonctionnalités de conception pour garantir évolutivité, élasticité et haute disponibilité Concevoir des solutions intégrant des fonctions de sécurité, d'authentification et d'autorisation avec AWS Identifier les procédures de migration vers le cloud   Concevoir des solutions en optimisant les coûts   

21 heures de formations sur 3 Jours
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Configurer et gérer le réseau ESXi et le stockage pour des entreprises de grande envergure Gérer les changements de l'environnement vSphere Optimiser la performance de tous les composants vSphere Renforcer l'environnement vSphere contre les menaces sur la sécurité Dépanner les problèmes opérationnels et identifier les causes Utiliser VMware vSphere ESXi Shell et VMware vSphere Management Assistant pour gérer vSphere Utiliser Vmware vSphere Auto Deploy pour fournir les hôtes ESXi

35 heures de formations sur 5 Jours
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#Cloud #actioncollective #computing 

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de concevoir et de mettre en oeuvre des processus et des pratiques DevOps dans un environnement Cloud Microsoft Azure. --> La formation vise l’acquisition des connaissances et compétences rattachées au cours officiel sur l’Ingénierie DevOps sous Microsoft Azure (AZ 400 ou équivalent en cas d’évolution décidée par l’éditeur). --> Ce cours s’inscrit dans le cursus de certification proposé par l’éditeur mais le passage de l’examen n’est pas compris dans la présente consultation. Décrire les avantages d’un contrôle de code source Expliquer et mettre en œuvre l’intégration continue Expliquer et mettre en œuvre le déploiement continue   Décrire les taches de génération et de livraison Décrire les modèles de déploiement   Décrire les modèles de déploiement et les services disponibles dans Azure   Dimensionner Git pour un environnement DevOps d’entreprise   Configurer l’intégration continue avec Azure DevOps   Mettre en œuvre une infrastructure de génération du code   Mettre en œuvre une stratégie de génération de code pour les conteneurs Intégrer des tests automatiques de la qualité du code   Gérer sécurité et conformité   Développer une stratégie pour la qualité du projet     

28 heures de formations sur 4 Jours
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35 heures de formations sur 5 Jours
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