Dernière mise à jour le 27/11/2024

Microsoft Azure – Conception et implémentation de solutions d’IA

Informations générales

Type de formation : Formation continue
Domaine : Systèmes et Réseaux
Filière : Cloud computing
Rubrique : Microsoft Azure
Formation éligible au CPF : Non
Formation Action collective : Non

Objectifs & compétences

Décrire les considérations pour le développement d'applications compatibles avec l'IA
Comprendre comment créer, configurer, déployer et sécuriser les services cognitifs Azure
Pouvoir créer des applications avec des capacités de compréhension du langage naturel
Savoir créer des applications QnA Comprendre comment créer des solutions conversationnelles avec des bots
Apprendre à créer des solutions de recherche intelligentes pour l'exploration des connaissances
 

Public visé

Architectes de solutions Cloud, concepteurs d'intelligence artificielle Azure et développeurs d'intelligence artificielle

Pré-requis

Disposer des connaissances de Microsoft Azure et avoir la capacité à naviguer sur le portail Azure Connaissance de C # ou Python Être familier avec la sémantique de programmation JSON et REST

Programme

INTRODUCTION À L'IA SUR AZURE
Introduction à l'intelligence artificielle
Intelligence artificielle dans Azure  
DÉVELOPPER DES APPLICATIONS D'IA AVEC DES SERVICES COGNITIFS
Premiers pas avec les services cognitifs
Utilisation des services cognitifs pour les applications d'entreprise  
PREMIERS PAS AVEC LE TRAITEMENT DU LANGAGE NATUREL
Analyse du texte Traduire du texte  
CRÉATION D'APPLICATIONS ACTIVÉES PAR LA PAROLE
Reconnaissance et synthèse de la parole
Traduction de la parole  
CRÉER DES SOLUTIONS DE COMPRÉHENSION DU LANGAGE
Créer une application de compréhension de la langue
Publication et utilisation d'une application de compréhension de la langue
Utilisation de la compréhension du langage avec la parole  
CONSTRUIRE UNE SOLUTION QNA
Créer une base de connaissances QnA
Publication et utilisation d'une base de connaissances QnA  
IA CONVERSATIONNELLE ET AZURE BOT SERVICE
Principes de base du bot
Implémentation d'un bot conversationnel  
PREMIERS PAS AVEC LA VISION PAR ORDINATEUR
Analyse des images
Analyse des vidéos
 

Modalités

Jusqu'a 8 jours avant le début de la formation, sous condition d'un dossier d'insciption complet

Méthodes

Fin de formation : entretien individuel.
Satisfaction des participants : questionnaire de satisfaction réalisé en fin de formation.
Assiduité : certificat de réalisation.
Validations des acquis : grille d'evalution  des acquis établie par le formateur en fin de formation.
Code de formation : MSAI102

Tarifs

Prix public : 2995
Tarif & financement :
Nous vous accompagnons pour trouver la meilleure solution de financement parmi les suivantes :
Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
Le dispositif FNE-Formation.
L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
France Travail: sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
CPF -MonCompteFormation
Contactez nous pour plus d’information : contact@aston-institut.com

Lieux & Horaires

Durée : 28 heures
Délai d'accès :
Jusqu’à 8 jours avant le début de la formation

Prochaines sessions

Handi-accueillante Accessible aux personnes en situations de handicap. Pour toutes demandes, contactez notre référente, Mme Rizlene Zumaglini Mail : rzumaglini@aston-ecole.com

à voir aussi dans le même domaine...

Formation continue

Cloud computing

MSMS600

MICROSOFT 365 : Construction de solutions basées sur le socle MS365

Apprendre à implémenter Microsoft Identity Comprendre comment travailler avec Microsoft Graph. Être capable de déterminer les cibles de la plate-forme de charge de travail. Savoir quels sont les points d'intégration, y compris Microsoft Teams, les compléments Office et SharePoint Framework  

35 heures de formations sur 5 Jours
En savoir plus

Formation continue

Cloud computing

AWS003

AWS : Opérations système

#Cloud #actioncollective #computing

Comprendre comment gérer l'accès aux ressources AWS à l'aide d'AWS Accounts and Organizations et AWS Identity and Access Management (IAM) Savoir maintenir un inventaire des ressources AWS en cours d'utilisation à l'aide de services AWS tels qu'AWS Systems Manager, AWS CloudTrail et AWS Config Apprendre à développer une stratégie de déploiement de ressources utilisant des balises de métadonnées, des images machine Amazon et une tour de contrôle pour déployer et maintenir un environnement cloud AWS Savoir automatiser le déploiement des ressources à l'aide des services AWS tels qu'AWS CloudFormation et AWS Service Catalog Être capable d'utiliser les services AWS pour gérer les ressources AWS via les processus de cycle de vie SysOps tels que les déploiements et les correctifs Pouvoir configurer un environnement cloud hautement disponible qui tire parti des services AWS tels qu'Amazon Route 53 et Elastic Load Balancing pour acheminer le trafic pour une latence et des performances optimales Comprendre comment configurer AWS Auto Scaling et Amazon Elastic Compute Cloud auto scaling pour faire évoluer votre environnement cloud en fonction de la demande Apprendre à utiliser Amazon CloudWatch et les fonctionnalités associées telles que les alarmes, les tableaux de bord et les widgets pour surveiller votre environnement cloud Savoir gérer les autorisations et suivre l'activité dans votre environnement cloud à l'aide de services AWS tels qu'AWS CloudTrail et AWS Config Pouvoir déployer vos ressources sur un Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC), établir la connectivité nécessaire à votre Amazon VPC et protéger vos ressources contre les interruptions de service Expliquer les caractéristiques opérationnelles du stockage d'objets dans le cloud AWS, y compris Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) et Amazon S3 Glacier Apprendre à créer un modèle de calcul des coûts complet pour vous aider à collecter, optimiser et prévoir vos coûts cloud à l'aide de services tels qu'AWS Cost Explorer et AWS Cost et Usage Report

21 heures de formations sur 3 Jours
En savoir plus

Formation continue

Cloud computing

VM012

Veeam Availability Suite v11: Configuration and Management

Gérer efficacement la disponibilité des données dans des environnements sur site, hors site, cloud et hybrides. S'assurer que les objectifs de temps de récupération (RTO) et les objectifs de point de récupération (RPO) sont atteints. Configurer Veeam Availability Suite pour assurer une protection efficace des données. Fournir une visibilité des actifs de données de l'entreprise pour surveiller les performances et les risques.

21 heures de formations sur 3 Jours
En savoir plus

Formation continue

Cloud computing

AZ500

Microsoft Azure – Technologies de sécurité

Comprendre les classifications spécifiques des données sur Azure Identifier les mécanismes de protection des données dans Azure Implémenter des méthodes de chiffrement de données dans Azure Sécuriser les protocoles Internet et les implémenter dans Azure Connaitre les services et fonctionnalités de sécurité Azure

28 heures de formations sur 4 Jours
En savoir plus

Formation continue

Cloud computing

ACF100

Connaissance du Cloud

#Cloud #actioncollective #computing

A l'issue de la formation, le participant sera capable de comprendre : Les définitions et les principes fondateurs du Cloud Computing Les apports concrets de ces technologies pour les entreprises Les principaux enjeux et impacts de l'utilisation des outils Cloud

14 heures de formations sur 2 Jours
En savoir plus

Formation continue

Cloud computing

MSWS013

Azure Stack HCI

Cette formation pratique couvre des sujets avancés liés au centre de données défini par logiciel Windows Server, Azure Stack HCI et d'autres produits Azure Stack

21 heures de formations sur 3 Jours
En savoir plus