Dernière mise à jour le 22/11/2024

Modéliser un système d’information décisionnel

Informations générales

Type de formation : Formation continue
Domaine : Décisionnel, collaboratif
Filière : Stratégie décisionnelle
Rubrique : Modèlisation & conception
Formation éligible au CPF : Non
Formation Action collective : Non

Objectifs & compétences

Savoir créer une architecture de données adaptée aux besoins décisionnels et Business Intelligence des utilisateurs Être en mesure de choisir et d'harmoniser des étoiles relationnelles et cubes OLAP

Public visé

DBA Consultant en Business Intelligence Développeur Chef de projet fonctionnel ou technique

Pré-requis

Avoir suivi la formation "Systèmes d'information décisionnels - Concepts et architectures" (D-EDM) ou avoir une première expérience sur un projet décisionnel

Programme

INFOCENTRE, DATAWAREHOUSE (DW), DATAMART (DM)
Préambule
Architecture du Système d’information décisionnel (SID) Un Datawarehouse, des Datamarts  
 
LA DÉMARCHE DE MODÉLISATION
Stratégie descendante (top-down) ou stratégie ascendante (bottom-up)
Mener une analyse de besoin  
 
LA MODÉLISATION HIÉRARCHIQUE DES DIMENSIONS
Notion de dimension, modélisation en arbre Modélisation en étoile, modélisation en flocon
Les règles de modélisation décisionnelle  
 
EXERCICE DE MODÉLISATION EN FLOCON  
LA MODÉLISATION DES INDICATEURS
Rôle et intérêt de l’agrégation Agrégation sur plusieurs niveaux Navigation agrégée  
 
DE L'ÉTOILE AU CUBE
Concept de cube OLAP Contenu du cube, notion de matrice creuse (sparse matrix)
La simulation (What-if Analysis) L'architecture hybride (HOLAP)  
 
EXERCICE DE MODÉLISATION EN CUBE  LES TECHNIQUES DE REPORTING
Types d’utilisateurs, types de reportings Notion de couche sémantique  
 
L'ALIMENTATION ET SES PROBLÉMATIQUES FONCTIONNELLES
ETL et ODS
Alimentation en delta
Quelques transformations standards Questions d’historisation

Modalités

Jusqu'a 8 jours avant le début de la formation, sous condition d'un dossier d'insciption complet

Méthodes

Fin de formation : entretien individuel.
Satisfaction des participants : questionnaire de satisfaction réalisé en fin de formation.
Assiduité : certificat de réalisation.
Validations des acquis : grille d'evalution  des acquis établie par le formateur en fin de formation.
Code de formation : D-MET
Modèle en étoile, Modélisation en étoile, Décisionnel, Data Warehouse, DW, DWH, Système d'Information Décisionnel, SID, Data Marts, ETL, Reporting, Pilotage, Performance, Processus

Tarifs

Prix public : 1600
Tarif & financement :
Nous vous accompagnons pour trouver la meilleure solution de financement parmi les suivantes :
Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
Le dispositif FNE-Formation.
L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
France Travail: sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
CPF -MonCompteFormation
Contactez nous pour plus d’information : contact@aston-institut.com

Lieux & Horaires

Durée : 14 heures
Délai d'accès :
Jusqu’à 8 jours avant le début de la formation

Prochaines sessions

Handi-accueillante Accessible aux personnes en situations de handicap. Pour toutes demandes, contactez notre référente, Mme Rizlene Zumaglini Mail : rzumaglini@aston-ecole.com

à voir aussi dans le même domaine...

Formation continue

Stratégie décisionnelle

D-AMT

Modélisation en étoile, conception et mise en œuvre

Conduire des interviews pour recueillir les besoins d'analyse auprès des métiers Définir les critères de qualité d'un Data Warehouse A partir d'un cahier des charges d'analyse, identifier les dimensions et les faits à placer dans le modèle Concevoir et décrire un macro-modèle en étoile Optimiser le modèle en étoile en vue de la prise en compte de la volumétrie et des problématiques de reporting Décrire une architecture de chargement des données dans le modèle en étoile décrit

21 heures de formations sur 3 Jours
En savoir plus

Formation continue

Stratégie décisionnelle

D-EDM

Systèmes d’information décisionnels – Concepts et architectures

Décisionnel, Data Warehouse, DW, DWH, Système d'Information Décisionnel, SID, Modèle en étoile, Data Marts, ETL, Reporting, Pilotage, Performance, Processus

Mesurer les enjeux et impacts d'un projet décisionnel Savoir concevoir et modéliser un entrepôt de données Découvrir le rôle des différents outils de l'informatique décisionnelle Connaître les pièges à éviter lors de la mise en oeuvre

14 heures de formations sur 2 Jours
En savoir plus

Formation continue

Stratégie décisionnelle

D-ETL

ETL : réussir son projet d’intégration

Mesurer les enjeux de l'intégration des données Identifier les fonctionnalités d'alimentation nécessaires à l'intégration des données Évaluer la capacité des outils ETL à répondre aux besoins d'intégration S'approprier la démarche de spécification d'un flux d'intégration des données  

7 heures de formations sur 1 Jours
En savoir plus

Formation continue

Stratégie décisionnelle

RDBN409

Talend Open Studio Data Integration : Initiation + Approfondissement

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable :

        • Comprendre le processus d'intégration de données
        • Maîtriser l'outil Talend Open Studio et la bibliothèque de composants
 

35 heures de formations sur 5 Jours
En savoir plus

Formation continue

Stratégie décisionnelle

RDBN410

Big Data – Concevoir et piloter un projet

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable : Identifier les avantages et contraintes technologiques, réglementaires, et organisationnelles d'un projet Big Data Rédiger la charte d'un projet Big Data Planifier un projet Big Data et choisir une méthodologie (Agile / traditionnelle / hybride) Identifier les ressources du projet, et choisir une plateforme (On-Premise, Cloud, ou hybride, SaaS vs PaaS vs FaaS) Exécuter un projet Big Data du développement au déploiement / monitoring Adopter une démarche d'amélioration continue.  

14 heures de formations sur 2 Jours
En savoir plus

Formation continue

Stratégie décisionnelle

RMCN304

Les architectures et infrastructures pour le Bigdata

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’initier la conception d’une architecture et d’une infrastructure Big Data, en disposant d’une vue d’ensemble des différentes solutions dédiées au traitement des données de masse

14 heures de formations sur 2 Jours
En savoir plus