Dernière mise à jour le 23/11/2024
SQL Server 2016 : Développement de modèles de données SQL Server
Informations générales
Type de formation : Formation continue
Domaine : Décisionnel, collaboratif
Filière : Microsoft BI
Rubrique : Power BI
Formation éligible au CPF : Non
Formation Action collective : Non
Objectifs & compétences
Créer une base de données multidimensionnelle avec Analysis Services
Décrire les composants, l'architecture et la nature de la solution BI
Mettre en oeuvre les dimensions dans un cube
Mettre en oeuvre les mesures et les groupes de mesure dans un cube
Public visé
Professionnels des bases de données
Pré-requis
Avoir des connaissances de base sur le système d'exploitation Windows et ses fonctionnalités principales, sur Transact-SQL et sur les bases de données relationnelles
Programme
Module 1 : Introduction à la Business
Intelligence et à la modélisation de données
Introduction à la Business
Intelligence Plateforme
Microsoft Business Intelligence
Module 2 : Créer des bases de données multidimensionnelles
Introduction à l'analyse multidimensionnelle
Créer des sources de données et des vues de source de données
Créer un cube Vu d'ensemble de la sécurité d'un cube
Module 3 : Travailler avec des cubes et dimensions
Configurer les dimensions
Définir les hiérarchies des attributs
Trier et regrouper des attributs
Module 4 : Travailler avec les mesures et les groupes de mesures
Travailler avec les mesures
Travailler avec les groupes de mesures
Module 5 : Introduction à MDX
Les fondamentaux de MDX
Ajouter des calculs à un cube
Utiliser MDX pour effectuer des requêtes sur un cube
Module 6 : Personnaliser les fonctionnalités d’un cube
Mettre en oeuvre les indicateurs clés de performance
Mettre en oeuvre les actions
Mettre en oeuvre les perspectives
Mettre en oeuvre les traductions
Module 7 : Mise en oeuvre un modèle de données tabulaire
Introduction aux modèles de données tabulaires
Créer un modèle de données tabulaires
Utiliser le modèle tabulaire Analysis
Services dans une solution BI d'entreprise
Module 8 : Introduction à DAX (Data Analysis Expression)
Les fondamentaux de DAX
Utiliser DAX pour créer des colonnes calculées et des mesures dans un modèle de données tabulaire
Module 9 : Améliorer l'analyse prévisionnelle avec Data Mining
Vue d'ensemble du data Mining
Utiliser l'add-in Data Mining pour Excel
Créer une solution de Data Mining personnalisée
Valider un modèle de Data Mining
Connecter et utiliser un modèle de Data Mining
Modalités
Jusqu'a 8 jours avant le début de la formation, sous condition d'un dossier d'insciption complet
Méthodes
Fin de formation : entretien individuel.
Satisfaction des participants : questionnaire de satisfaction réalisé en fin de formation.
Assiduité : certificat de réalisation.
Validations des acquis : grille d'evalution des acquis établie par le formateur en fin de formation.
Code de formation : MS20768
Tarifs
Prix public : 1850 €
Tarif & financement :
Nous vous accompagnons pour trouver la meilleure solution de financement parmi les suivantes :
Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
Le dispositif FNE-Formation.
L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
France Travail: sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
CPF -MonCompteFormation
Contactez nous pour plus d’information : contact@aston-institut.com
Lieux & Horaires
Campus : Ensemble des sites
Durée : 21
heures
Délai d'accès :
Jusqu’à 8 jours avant le début de la formation
Distanciel possible : Oui
Prochaines sessions
Cliquez sur la date choisie pour vous inscrire :
-
Inscription
au 02 / 12 / 2024
: Ensemble des sites
: Distanciel possible
: 21 heures
: 3 jours
Handi-accueillante
Accessible aux personnes en situations de handicap.
Pour toutes demandes, contactez notre référente,
Mme Rizlene Zumaglini
Mail : rzumaglini@aston-ecole.com