Aston Institut
Dernière mise à jour le 23/11/2024
Retourner au catalogueRetour
Télécharger la fiche en PDFTélécharger
0

Systèmes d’information décisionnels – Concepts et architectures

Informations générales

Type de formation : Formation continue
Domaine : Décisionnel, collaboratif
Filière : Stratégie décisionnelle
Rubrique : Modèlisation & conception
Formation éligible au CPF : Non
Formation Action collective : Non

Objectifs & compétences

Mesurer les enjeux et impacts d'un projet décisionnel Savoir concevoir et modéliser un entrepôt de données Découvrir le rôle des différents outils de l'informatique décisionnelle Connaître les pièges à éviter lors de la mise en oeuvre

Public visé

Managers techniques ou fonctionnels impliqués dans la mise en place de projets décisionnels Consultants maîtrise d’oeuvre ou maîtrise d’ouvrage Responsables techniques

Pré-requis

Bonne connaissance transversale des systèmes d’information modernes : compréhension des systèmes de production (ERP), sensibilisation aux flux de données au sein d’une organisation, connaissance minimaliste des bases de données Notions basiques de gestion de projet

Programme

LA PROBLÉMATIQUE DE L'ENTREPRISE
Le Système d'Information Décisionnel (SID)
La mondialisation des échanges
Le rôle du décisionnel au sein du système d'information  
DE L'INFOCENTRE AU DATAWAREHOUSE
Infocentre Infocentre
- Ensemble de données
DataWarehouse
Orientation sujet (DataWarehouse, Datamart)
Des données intégrées
Des données historisées
Des données non volatiles  
 
LE PROJET DÉCISIONNEL
Les hommes
L'environnement humain
Une démarche projet Les critères de réussite
Le projet d'un point de vue technique
Étude de l'existant
Les modèles de données
Les ETL : outils d'extraction
Les SGBD : systèmes de gestion de bases de données
Les outils de restitution
Les architectures techniques  
MODÉLISATION
Les tables de fait
Les tables de dimension
Les tables d'agrégats  
MÉTROLOGIE
Volumétrie
Le temps  
ÉTUDE DE CAS
Réalisation d'un modèle en étoile
Les modèles en étoiles multiples et en flocon
Calcul des estimations de volumes  
PRÉSENTATION D'OUTILS
La famille des ETL
Les outils de reporting et d'analyse  
BIBLIOGRAPHIE
 

Modalités

Jusqu'a 8 jours avant le début de la formation, sous condition d'un dossier d'insciption complet

Méthodes

Fin de formation : entretien individuel.
Satisfaction des participants : questionnaire de satisfaction réalisé en fin de formation.
Assiduité : certificat de réalisation.
Validations des acquis : grille d'evalution  des acquis établie par le formateur en fin de formation.
Code de formation : D-EDM
Décisionnel, Data Warehouse, DW, DWH, Système d'Information Décisionnel, SID, Modèle en étoile, Data Marts, ETL, Reporting, Pilotage, Performance, Processus

Tarifs

Prix public : 1490 €
Tarif & financement :
Nous vous accompagnons pour trouver la meilleure solution de financement parmi les suivantes :
Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
Le dispositif FNE-Formation.
L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
France Travail: sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
CPF -MonCompteFormation
Contactez nous pour plus d’information : contact@aston-institut.com

Lieux & Horaires

Campus : Ensemble des sites

Durée : 14 heures
Délai d'accès :
Jusqu’à 8 jours avant le début de la formation

Distanciel possible : Oui

Prochaines sessions

Cliquez sur la date choisie pour vous inscrire :

  • Inscription au 12 / 12 / 2024
    : Ensemble des sites
    : Distanciel possible
    : 14 heures
    : 2 jours
Handi-accueillante Accessible aux personnes en situations de handicap. Pour toutes demandes, contactez notre référente, Mme Rizlene Zumaglini Mail : rzumaglini@aston-ecole.com

à voir aussi dans le même domaine...

Formation continue

Stratégie décisionnelle

D-AMT

Modélisation en étoile, conception et mise en œuvre

Conduire des interviews pour recueillir les besoins d'analyse auprès des métiers Définir les critères de qualité d'un Data Warehouse A partir d'un cahier des charges d'analyse, identifier les dimensions et les faits à placer dans le modèle Concevoir et décrire un macro-modèle en étoile Optimiser le modèle en étoile en vue de la prise en compte de la volumétrie et des problématiques de reporting Décrire une architecture de chargement des données dans le modèle en étoile décrit

21 heures de formations sur 3 Jours
En savoir plus

Formation continue

Stratégie décisionnelle

D-ETL

ETL : réussir son projet d’intégration

Mesurer les enjeux de l'intégration des données Identifier les fonctionnalités d'alimentation nécessaires à l'intégration des données Évaluer la capacité des outils ETL à répondre aux besoins d'intégration S'approprier la démarche de spécification d'un flux d'intégration des données  

7 heures de formations sur 1 Jours
En savoir plus

Formation continue

Stratégie décisionnelle

D-MET

Modéliser un système d’information décisionnel
Modèle en étoile, Modélisation en étoile, Décisionnel, Data Warehouse, DW, DWH, Système d'Information Décisionnel, SID, Data Marts, ETL, Reporting, Pilotage, Performance, Processus

Savoir créer une architecture de données adaptée aux besoins décisionnels et Business Intelligence des utilisateurs Être en mesure de choisir et d'harmoniser des étoiles relationnelles et cubes OLAP

14 heures de formations sur 2 Jours
En savoir plus

Formation continue

Stratégie décisionnelle

RDBN409

Talend Open Studio Data Integration : Initiation + Approfondissement

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable :

        • Comprendre le processus d'intégration de données
        • Maîtriser l'outil Talend Open Studio et la bibliothèque de composants
 

35 heures de formations sur 5 Jours
En savoir plus

Formation continue

Stratégie décisionnelle

RDBN410

Big Data – Concevoir et piloter un projet

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable : Identifier les avantages et contraintes technologiques, réglementaires, et organisationnelles d'un projet Big Data Rédiger la charte d'un projet Big Data Planifier un projet Big Data et choisir une méthodologie (Agile / traditionnelle / hybride) Identifier les ressources du projet, et choisir une plateforme (On-Premise, Cloud, ou hybride, SaaS vs PaaS vs FaaS) Exécuter un projet Big Data du développement au déploiement / monitoring Adopter une démarche d'amélioration continue.  

14 heures de formations sur 2 Jours
En savoir plus

Formation continue

Stratégie décisionnelle

RMCN304

Les architectures et infrastructures pour le Bigdata

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’initier la conception d’une architecture et d’une infrastructure Big Data, en disposant d’une vue d’ensemble des différentes solutions dédiées au traitement des données de masse

14 heures de formations sur 2 Jours
En savoir plus