Trouvez la formation qui vous correspond

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de concevoir et développer des applications Cloud sécurisées et évolutives basées sur AWS (Amazon Web Services).   --> La formation vise l’acquisition des connaissances et compétences rattachées au cours officiel de Développement sur AWS (ou équivalent en cas d’évolution décidée par l’éditeur).   --> Ce cours s’inscrit dans le cursus de certification proposé par l’éditeur mais le passage de l’examen n’est pas compris dans la présente consultation. Configuration du kit SDK AWS et des informations d'authentification pour Java, C#/.Net, Python et JavaScript   Utilisation du kit SDK AWS pour interagir avec les services AWS et développer des solutions Utilisation d'AWS Identity and Access Management (IAM) pour gérer l'authentification au service Utilisation d'Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) et Amazon DynamoDB comme magasins de données   Intégration des applications et données avec AWS Lambda, Amazon API Gateway, Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS), Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) et AWS StepFunctions Utilisation de Web Identity Framework et Amazon Cognito pour gérer l'authentification des utilisateurs Utilisation d'Amazon ElastiCache pour améliorer l'évolutivité d'une application   Utilisation des conteneurs dans le processus de développement applicatif   Mettre en œuvre un pipeline d'intégration et de déploiement en continu (CI/CD) pour déployer des applications sur AWS.     

Savoir installer R Comprendre comment manipuler des données avec R Savoir importer et exporter des données Être en mesure de réaliser des analyses statistiques basiques avec R Savoir restituer des résultats à l'aide de graphiques

Découvrir la philosophie du PMI® Disposer d'une vision pragmatique des connaissances nécessaires à l'obtention de la certification Revenir sur les points incontournables d'une gestion de projet réalisée dans les règles de l'art Se préparer intensivement au passage de la certification PMP®

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de développer des applications d’entreprise à partir de la plateforme Java EE, en utilisant ses principaux composants et les API associées.

Comprendre comment planifier et exécuter une stratégie de déploiement de points de terminaison en utilisant des techniques de déploiement contemporaines Savoir implémenter des stratégies de mise à jour efficaces Être en mesure de gérer les identités et les périphériques Apprendre à gérer les postes de travail avec Windows Intune Savoir inventorier les applications et services Garantir la sécurité et conformité des postes de travail

Acquérir une compréhension approfondie des concepts fondamentaux de l’IA. Apprendre les bases de la programmation en Python et R pour le développement IA. Explorer les bibliothèques et outils essentiels pour la conception de modèles IA. Développer des compétences en gestion de projet IA et intégration des solutions IA en entreprise.

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de concevoir et de créer des applications et des services Cloud sous Microsoft Azure. --> La formation vise l’acquisition des connaissances et compétences rattachées au cours officiel sur le développement de solutions pour Microsoft Azure (AZ 204 ou équivalent en cas d’évolution décidée par l’éditeur).   --> Ce cours s’inscrit dans le cursus de certification proposé par l’éditeur mais le passage de l’examen n’est pas compris dans la présente consultation. Comprendre comment créer et déployer des solutions dans Microsoft Azure Sélectionner une solution de technologie cloud appropriée à un besoin Savoir mettre en œuvre des solutions de calcul Azure Développer pour le stockage du cloud Créer les solutions Platform as a Service (PaaS) Sécuriser les solutions Cloud ? Mettre à l’échelle une solution Azure   Réagir aux évènements, échanger des messages applicatifs   Gérer les APIs via APIM     

Savoir protéger son système d'information Comprendre comment sécuriser tous les aspects d'un SI : réseau, applicatifs et Web Acquérir les connaissances et compétences nécessaires pour détecter des failles et mettre en oeuvre des parades Savoir correctement réagir en cas d'attaque soudaine Être capable de mettre en application les compétences techniques acquises dans le cadre d'une intervention professionnelle

Savoir identifier l'utilité et la valeur des produits et services Google Cloud Comprendre comment interagir avec les services Google Cloud Découvrir des cas clients d'utilisation de Google Cloud Savoir choisir et utiliser des environnements de déploiement applicatif sur Google Cloud : App Engine, Google Kubernetes Engine et Compute Engine Découvrir les options de stockage de Google Cloud et les utiliser : Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Bigtable et Firestore et Cloud Datastore Connaître les principes de base d'utilisation de BigQuery, l'entrepôt de données géré par Google et destiné à l'analyse

• Différencier confiance et estime de soi
• Identifier les leviers pour développer la confiance en soi
• Utiliser des outils de communication

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’appréhender de façon opérationnelle les principales caractéristiques des bases de données NoSQL. Identifier les différences entre SGBD SQL et SGBD NoSQL Évaluer les apports et les inconvénients inhérents aux technologies NoSQL Identifier les principaux acteurs et solutions du marché pour chaque modèle de données Connaître les champs d'application des SGBD NoSQL en opérationnel et en analytique Comprendre les différentes architectures, modèles de données et implémentations techniques Identifier les critères de choix   

Comprendre comment appliquer les principes PRINCE2® en contexte Comprendre comment appliquer une gestion efficace des personnes dans le cadre de projets réussis Comprendre comment appliquer et adapter les aspects pertinents des pratiques PRINCE2® en contexte Comprendre comment appliquer (et adapter) les aspects pertinents des processus PRINCE2® en contexte Se préparer à l'examen PRINCE2® Practitioner

Comprendre les concepts et les principes de la méthode EBIOS (Expression des Besoins et Identification des Objectifs de Sécurité) Cartographier les risques Maîtriser les éléments de gestion des risques de base pour la sécurité de l'information en utilisant la méthode EBIOS Analyser et communiquer les résultats d’une étude EBIOS

• Prendre des notes utiles
• Mettre en exergue des informations importantes
• Donner envie de lire vos, notes de synthèse
• Capter l’attention et inciter à l’action vos lecteurs
• Utiliser des outils d’IA

• Connaître le fonctionnement de Kubernetes et ses différents composants
• Savoir installer, configurer et administrer Kubernetes
• Être à même de placer automatiquement ses conteneurs sur un cluster ou dans le Cloud
• Savoir automatiser les déploiements d’applications conteneurisées
• Définir les bonnes pratiques pour travailler avec Kubernetes