Dernière mise à jour le 19/09/2024
Python avancé pour data-scientists
Informations générales
Type de formation : Formation continue
Domaine : IA, Big Data et Bases de données
Filière : Big Data
Rubrique : Fondamenteaux
Formation éligible au CPF : Non
Formation Action collective : Non
Objectifs & compétences
Savoir utiliser les principaux outils de traitement et d'analyse de données pour Python, savoir extraire des données d'un fichier et les manipuler, mettre en place un modèle d'apprentissage simple.
Savoir utiliser les principaux outils de traitement et d'analyse de données pour Python
Savoir appliquer les pratiques optimales en matière de nettoyage et de préparation des données avant l'analyse
Être capable d'extraire des données d'un fichier
Comprendre les mécanismes d'interconnexion aux bases de données
Comprendre les principaux outils de traitement et d'analyse de données pour Python
Public visé
Développeurs en Python, Développeurs de logiciels, programmeurs, Data analysts, Data scientists.
Pré-requis
Maîtrise de la programmation Python.
Programme
Positionnement Python dans l'analyse de données
Besoins des data-scientists : calculs, analyse d'images, machine learning, interface avec les bases de données
Apports de python : grande variété d'outils, expertise dans le domaine du calcul scientifique
Tour d'horizon des outils:
pandas, pyarrow, agate, bokeh, scikit-learn, pybrain, tensorflow, keras, mxnet, caffe
Calculs et graphiques
NumPy : Base du calcul sur des tableaux
SciPy : Scientific Tools for Python, couche scientifique
Manipulation de tableaux, fonctions mathématiques.
Représentation graphique avec basemap et matplotlib.
Atelier : Mise en oeuvre de SciPy/NumPy : manipulation d'images, détection de contours
Être capable d'extraire des données d'un fichier
Pandas : manipulation de tables de données. Notion de dataframe.
Manipulation de données relationnelles
Tableaux avec Pandas: indexation, opérations, algèbre relationnelle
Stockage dans des fichiers: CSV, JSon
Comparaison et performances Pandas / pyarrow / NumPy
Atelier : construction d'ETL de base entre json et csv
Comprendre les mécanismesd'interconnexion aux bases de données
Définitions : pilotes, connexions, curseurs, CRUD, transactions
Les pilotes : postgresql, mysql, mariadb, ... Présentation de sql-alchemy
Opérations : gestion du curseur, chargement de données, insertion et modification d'enregistrements
Atelier : mise en oeuvre avec postgresql. Construction d'ETL SQL/json
Comprendre les principaux outils de traitement et d'analyse de données pour Python
Présentation des outils d'apprentissage Python : scikit-learn, pybrain, TensorFlow/keras, mxnet, caffe
Atelier : mise en oeuvre de scikit-learn et génération de jeux de données.
Créer des sélections et des classements dans de grands volumes de données pour dégager des tendances
Présentation de pyspark
Machine learning et deep learning
TensorFlow : principe de fonctionnement, plateformes supportées, distribution,
Modalités
Modalités : en présentiel, distanciel ou mixte – Horaires de 9H à 12H30 et de 14H à 17H30 soit 7H – Intra et Inter entreprise
Pédagogie : essentiellement participative et ludique, centrée sur l’expérience, l’immersion et la mise en pratique. Alternance d’apports théoriques et d’outils pratiques.
Ressources techniques et pédagogiques : Support de formation au format PDF ou PPT Ordinateur, vidéoprojecteur, Tableau blanc, Visioconférence : Cisco Webex / Teams / Zoom
Pendant la formation : mises en situation, autodiagnostics, travail individuel ou en sous-groupe sur des cas réels
Méthodes
Fin de formation : entretien individuel
Satisfaction des participants : questionnaire de satisfaction réalisé en fin de formation
Assiduité : certificat de réalisation (validation des acquis)
Code de formation : BD060
Tarifs
Prix public : 2190 €
Tarif & financement :
Nous vous accompagnons pour trouver la meilleure solution de financement parmi les suivantes :
- Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
- Le dispositif FNE-Formation.
- L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
- Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
- CPF -MonCompteFormation
Contactez nous pour plus d’information
Lieux & Horaires
Campus : Ensemble des sites
Durée : 21
heures
Délai d'accès :
Jusqu’à 8 jours avant le début de la formation
Distanciel possible : Oui
Prochaines sessions
Cliquez sur la date choisie pour vous inscrire :
-
Inscription
au 18 / 11 / 2024
: Ensemble des sites
: Distanciel possible
: 21 heures
: 3 jours
-
Inscription
au 16 / 12 / 2024
: Ensemble des sites
: Distanciel possible
: 21 heures
: 3 jours
Handi-accueillante
Accessible aux personnes en situations de handicap.
Pour toutes demandes, contactez notre référente,
Mme Rizlene Zumaglini
Mail : rzumaglini@aston-ecole.com