Dernière mise à jour le 15/05/2025

BigData : intégration SQL, Hive, SparkDataFrames

Informations générales

Type de formation : Formation continue
Domaine : IA, Big Data et Bases de données
Filière : Big Data
Rubrique : Hive - Spark
Formation éligible au CPF : Non
Formation Action collective : Non

Objectifs & compétences

Comprendre les connexions existantes entre les mondes relationnels et NoSQL en environnement Big Data. Savoir mettre en oeuvre Hive et Pig, Impala, les Spark Dataframes.
 
 

Public visé

Comprendre les connexions existantes entre les mondes relationnels et NoSQL en environnement Big Data. Savoir mettre en oeuvre Hive et Pig, Impala, les Spark Dataframes.

Pré-requis

Experts en bases de données relationnelles, chefs de projet.

Programme

Présentation
Besoin. Adéquation entre les objectifs et les outils.
Faciliter la manipulation de gros volumes de données en conservant une approche utilisateurs.
Rappels sur le stockage : HDFS, Cassandra, HBase
et les formats de données : parquet, orc, raw, clés/valeurs
Les outils : Hive, Impala, Tez, Presto, Drill, Pig, SparkQL
 
Hive et Pig
Présentation. Mode de fonctionnement. Rappel sur map/reduce.
Hive : le langage HiveQL. Exemples.
Pig : le langage pig/latin. Exemples.
 
Impala
Présentation. Cadre d'utilisation. Contraintes. Liaison avec le metastore Hive.
 
Atelier : mise en évidence des performances.
 
Presto
Cadre d'utilisation. Sources de données utilisables.
 
Atelier : mise en oeuvre d'une requête s'appuyant sur Cassandra et PostgreSQL.
 
Spark DataFrame
Les différentes approches. Syntaxe SparkQL. APIs QL.
Compilation catalyst. Syntaxe, opérateurs.
 
Atelier : mise en oeuvre d'une requête s'appuyant sur HBase et HDFS.
 
Drill
Utilisation d'APIs JDBC, ODBC. Indépendance Hadoop. Contraintes d'utilisation. Performances.
 
Comparatifs
Compatibilité ANSI/SQL. Approches des différents produits.
Critères de choix.

Modalités

Modalités : en présentiel, distanciel ou mixte . Toutes les formations sont en présentiel par défaut mais les salles sont équipées pour faire de l'hybride. – Horaires de 9H à 12H30 et de 14H à 17H30 soit 7H – Intra et Inter entreprise.
Pédagogie : essentiellement participative et ludique, centrée sur l’expérience, l’immersion et la mise en pratique. Alternance d’apports théoriques et d’outils pratiques.
Ressources techniques et pédagogiques : Support de formation au format PDF ou PPT Ordinateur, vidéoprojecteur, Tableau blanc, Visioconférence : Cisco Webex / Teams / Zoom.
Pendant la formation : mises en situation, autodiagnostics, travail individuel ou en sous-groupe sur des cas réels.

Méthodes

Fin de formation : entretien individuel.
Satisfaction des participants : questionnaire de satisfaction réalisé en fin de formation.
Assiduité : certificat de réalisation.
Validations des acquis : grille d'evalution  des acquis établie par le formateur en fin de formation.
Code de formation : BD045

Tarifs

Prix public : 1390
Tarif & financement :
Nous vous accompagnons pour trouver la meilleure solution de financement parmi les suivantes :
Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
Le dispositif FNE-Formation.
L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
France Travail: sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
CPF -MonCompteFormation
Contactez nous pour plus d’information : contact@aston-institut.com

Lieux & Horaires

Durée : 14 heures
Délai d'accès : Jusqu'a 8 jours avant le début de la formation, sous condition d'un dossier d'insciption complet

Prochaines sessions

Handi-accueillante Accessible aux personnes en situations de handicap. Pour toutes demandes, contactez notre référente, Mme Rizlene Zumaglini Mail : rzumaglini@aston-ecole.com

à voir aussi dans le même domaine...

Formation continue

Big Data

BD007

Big Data – Les fondamentaux de l’analyse des données

    • Comprendre le rôle stratégique de la gestion des données pour l'entreprise
    • Identifier ce qu'est la donnée, et en quoi consiste le fait d'assurer la qualité de données
    • Synthétiser le cycle de vie de la donnée
    • Assurer l'alignement des usages métiers avec le cycle de vie de la donnée
    • Découvrir les bonnes pratiques en matière de contrôle de qualité des données
    • Assurer la mise en œuvre de la gouvernance de la donnée
 

21 heures de formations sur 3 Jours
En savoir plus

Formation continue

Big Data

BDP05

Visualisation avancée de données avec Python

Savoir traiter les données scientifiques brutes pour leur visualisation Savoir utiliser les librairies graphiques de python pour visualiser des données Graphiques spécifiques : graphes dynamiques, cartographie

14 heures de formations sur 2 Jours
En savoir plus

Formation continue

Big Data

SP33359

PRINCE 2 PRACTITIONER

Comprendre comment appliquer les principes PRINCE2® en contexte Comprendre comment appliquer une gestion efficace des personnes dans le cadre de projets réussis Comprendre comment appliquer et adapter les aspects pertinents des pratiques PRINCE2® en contexte Comprendre comment appliquer (et adapter) les aspects pertinents des processus PRINCE2® en contexte Se préparer à l'examen PRINCE2® Practitioner

14 heures de formations sur 2 Jours
En savoir plus

Formation continue

Big Data

BD0103

Les fondamentaux de l’analyse statistique avec R

Savoir installer R Comprendre comment manipuler des données avec R Savoir importer et exporter des données Être en mesure de réaliser des analyses statistiques basiques avec R Savoir restituer des résultats à l'aide de graphiques

21 heures de formations sur 3 Jours
En savoir plus

Formation continue

Big Data

DB014

Hadoop, développer des applications pour le Big Data

 

    • Construire un programme à base de Map Reduce
    • Intégrer Hadoop HBase dans un workflow d'entreprise
    • Travailler avec Apache Hive et Pig depuis HDFS
    • Utiliser un graphe de tâches avec Hadoop
 

28 heures de formations sur 4 Jours
En savoir plus

Formation continue

Big Data

SP41174

Linux – Commandes de base

Acquérir la connaissance des commandes fondamentales des systèmes d'exploitation Unix et Linux à travers des exercices modulaires de difficulté progressive Devenir autonome pour une première prise en main d'un système Passer l'étape importante de la maîtrise de l'éditeur "vi"

21 heures de formations sur 3 Jours
En savoir plus